本题如果想要直接去求的话需要对每一个物品去掉的情况进行一个01背包，这样的代价太大全部都会超时的。
那么我们将动态规划式子转换一下，某个物品去掉，背包容积在j下的种类数=背包容积在j下的种类数-某个物品一定要带，背包容积在j下的种类数。
那么某个物品一定要带的情况，其实相当于背包容积在j-a[i]情况下的种类数，然后将每个种类的背包装进a[i]容积的物品。
即可得到状态转移方程为：dp[j] = (f[j]%mod - dp[j-a[i]]%mod+10)%mod; 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2300+10;
int mod = 10;
int f[maxn];
int dp[maxn];
int a[maxn];
int n, m;

int main()
{
    cin>>n>>m;
    for (int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
    f[0] = 1;
    //计算每件物品选与不选的总种类数（普通01背包）
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        for (int j=m;j>=0;j--)
        {
            if (j>=a[i]) f[j] = (f[j]%mod + f[j-a[i]]%mod)%mod;
        }
    }
    //开始对于结果进行动态规划，状态数组dp[i]，表示在不要某个物品下的背包容积为i的
    //状态转移方程为：dp[i] = f[i]+dp[i-a[i]]。dp[i-a[i]]表示将a[i]直接将该物品强行加入后的种类数。
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        for (int j=0;j<=m;j++)
        {
            if (j<a[i]) dp[j] = f[j];
            else dp[j] = (f[j]%mod - dp[j-a[i]]%mod+10)%mod;
        }
        for (int j=1;j<=m;j++)
        {
            cout<<dp[j];
        }
        cout<<"\n";
    }
    return 0;
}