给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-medium/xwhvq3/

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        int maxn=1;
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            for(int j=i-1;j>=0;j--){
                if(nums[j]<nums[i]){
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            maxn=max(maxn,dp[i]);
        }
        return maxn;
    }
};

动态规划的典型习题，就是一个框架题，没什么难度，基本上就是刷个经验的，今天的话心情不错，要知足呀，很多东西，珍惜当下就可以了，已经算是足够幸运了