LeetCode题解-1.two-sum

1.two-sum

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

题解
解法一：暴力求解法
对于一个新手来说，暴力求解总是最早能想出的算法

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for(int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if(nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

显然，算法的空间复杂度为O(1)，即只开辟了变量的存储空间，但是时间复杂度为O(n^2)（双重循环），并非我们所追求的高效算法。
解法二：利用HashMap
注意不能重复利用数组中的相同元素

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    	// map.put(nums[i], i); //如果放在这里可能会覆盖相同的key
        if(map.containsKey(target - nums[i])) {
            int j = map.get(target - nums[i]);
            if(i != j) {
                return new int[]{i, j};   
            }
        }
        map.put(nums[i], i); //注意只能放在这里，不能放在前面
    }
    return null;
}

一层遍历，时间复杂度为O(n)，map的访问时间复杂度为O(1)，因此总的时间复杂度就为O(n)，由于额外开辟了map的空间，空间复杂度为O(n)。以空间换取时间是可取的。
据说本题还有补码解法，占坑，待日后补充。。。