全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准 。

1 SQL通用语法

1）SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2）SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3）MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4）注释：

单行注释：--注释内容或 #注释内容

多行注释：/* 注释内容 */

2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

3 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

3.1 数据库操作

1）查询所有数据库

show databases ;

2）查询当前数据库

select database() ;

3）创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

例1：创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集

create database itcast;

注：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not extists itcast;

例2：创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4）删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists 。如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

5）切换数据库

use 数据库名 ;

注：我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。

3.2 表操作

1）查询当前数据库所有表

show tables;

2）查看指定表结构

desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

3）查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而且创建表时并未指定到的部分参数也会查询到，因为这部分参数数据库提供了默认值，如：存储引擎、字符集等。

4）创建表结构

CREATE TABLE 表名(

        字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],

        字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],

        字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],

        ......

        字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]

) [ COMMENT 表注释 ] ;

注：[ ] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

例：创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user(
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

3.3 数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1）数值类型

例:
1) 年龄字段: 不会出现负数,而且人的年龄不会太大(<255)
    age tinyint unsigned
2) 分数: 总分100分,最多出现一位小数(3位整数，1位小数)
    score double(4,1)

2）字符串类型

注：char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些。

例:
1) 用户名: 长度不定(<50)
    username varchar(50)
2) 性别: 存储值,不是男,就是女
    gender char(1)
3) 手机号: 固定长度  phone char(11)

3）日期时间类型

例:
1) 生日字段
    birthday date
2) 创建时间 
    createtime datetime

案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4. 性别（男/女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

7. 入职时间（取值年月日即可）

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

SQL语句编写完毕之后，执行SQL，通过 desc 指令查询表结构信息：

注：name字段是varchar类型，最大长度为10，意味着如果长度超过10将会报错。

3.4 表修改

1）添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ] ;

例：为employee表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(10)。

alter table employee add nick_name varchar(10) comment"昵称";

2）修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型 (长度) ;

例：将employee表中的字段 worker_no的数据类型长度改为20。

alter table employee modify worker_no varchar(20);

3）修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

例：将employee表的nick_name字段修改为user_name，类型为varchar(20)。

alter table employee change nick_name user_name varchar(20) comment"用户名";

4）删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

例：将employee表的字段user_name删除。

5）修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

例：将employee表的表名修改为 emp。

alter table employee rename to emp;

3.5 表删除

1）删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

注：可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作。(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

例：如果users表存在，则删除users表。

drop table users;

2）删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注：在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

4 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

4.1 添加数据

1）给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例：给employee表所有的字段添加数据。

insert into employee(id, worker_no, name, gender, age, id_card, entry_date) values(1,'1','杉杉','女',24,'362531199807200668','2022-1-1');

2）给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

例：插入数据到employee表，具体的SQL如下。

insert into employee values (5,'5','张无忌','男',22,'111111111111111111','2022-1-1');

3）批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下。

insert into employee(id, worker_no, name, gender, age, id_card, entry_date) values
(3,'3','令狐冲','男',22,'111111111111111111','2022-1-1'),
(4,'4','韦一笑','男',22,'111111111111111111','2022-1-1');

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

4.2 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

例1：修改id为1的数据，将name修改为 '猪猪'。

update employee set name="猪猪" where id=1;

例2：修改name为 '张无忌' 的数据, 将name修改为 '狗狗'，entry_date修改为 '2022-1-2'。

update employee set name="狗狗", entry_date='2022-1-2' where name='张无忌';

例3：将所有人的字段entry_date修改为 2008-01-01。

update employee set entry_date='2008-1-1';

注意事项：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

4.3 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

例1：删除gender为女的人。

delete from employee where gender='女';

例2：删除所有人。

delete from employee;

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值。(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)
当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

5 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库中表的记录。

//先准备如下数据
create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

5.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT 字段列表

FROM 表名列表

WHERE 条件列表

GROUP BY 分组字段列表

HAVING 分组后条件列表

ORDER BY 排序字段列表

LIMIT 分页参数

将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

5.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1）查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2）字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3）去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

例1：查询指定字段 name, workno, age并返回。

select name,workno,age from emp;

例2：查询返回所有字段。

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

例3：查询所有员工的工作地址,起别名。

select workaddress as '工作地址' from emp;

select workaddress '工作地址' from emp;

例4：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)。

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

5.3 条件查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2）条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

案例

例1：查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age=88;

例2：查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age<20;

例3：查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age<=20;

例4：查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

例5：查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

例7：查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age!=88;

select * from emp where age<>88;

例8：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age>=15 && age<=20;

select * from emp where age>=15 and age<=20;

select * from emp where age between 15 and 20;

例9：查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender='女' && age<25;

select * from emp where gender='女' and age<25;

例10：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;

select * from emp where age in(18,20,40);

例11：查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

例12：查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

select * from emp where idcard like '_________________X';

5.4 聚合函数

1）介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2）常见的聚合函数

3）语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注：NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

例1：统计该企业员工数量

select count(*) from emp;  -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from emp;  -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

select count(1) from emp;

例2：统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

例3：统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

例4：统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

例5：统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress='西安';

5.5 分组查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2）where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例

例1：根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender;

例2：根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

例3：查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(*) as address_count from emp where age<45 group by workaddress having address_count>=3;

例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress,gender,count(*) as '数量' from emp group by workaddress, gender;

5.6 排序查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2）排序方式

ASC：升序(默认值)
DESC：降序

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例

例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

select * from emp order by age;

例2：根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc, entrydate desc;

5.7 分页查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项：

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例

例1：查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;

例2：查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

综合案例

例1：查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23);

例2：查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

例3：统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;

例4：查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age, entrydate from emp where age<=35 order by age asc, entrydate desc;

例5：查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间降序排序。

select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate desc limit 5;

5.8 执行顺序

验证：

例：查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

1）在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。

2）where 和 select 到底哪个先执行呢? 此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了：由此我们可以得出结论：from 先执行，然后执行 where ，再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

6 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

6.1 管理用户

1）查询用户

select * from mysql.user;

Host 代表当前用户访问的主机，如果为localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
User 代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过 Host和User 来唯一标识一个用户。

2）创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3）修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4）删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项：

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例

例1：创建用户shanshan, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456

create user 'shanshan'@'localhost' identified by '123456';

例2：创建用户zhuzhu, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456

create user 'zhuzhu'@'%' identified by '123456';

例3：修改用户shanshan的访问密码为1234

alter user 'zhuzhu'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

例4：删除 shanshan@localhost 用户

drop user 'shanshan'@'localhost';

6.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

详细可查官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html

1）查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2）授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3）撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例

例1：查询 'zhuzhu'@'%' 用户的权限

show grants for 'zhuzhu'@'%';

例2：授予 'zhuzhu'@'%' 用户practice_db数据库所有表的所有操作权限

grant all on practice_db.* to'zhuzhu'@'%';

例3：撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on practice_db.* from 'zhuzhu'@'%';

(2) SQL

1 SQL通用语法

2 SQL分类

3 DDL

3.1 数据库操作

1）查询所有数据库

2）查询当前数据库

3）创建数据库

4）删除数据库

5）切换数据库

3.2 表操作

1）查询当前数据库所有表

2）查看指定表结构

3）查询指定表的建表语句

4）创建表结构

3.3 数据类型

1）数值类型

2）字符串类型

3）日期时间类型

案例

3.4 表修改

1）添加字段

2）修改数据类型

3）修改字段名和字段类型

4）删除字段

5）修改表名

3.5 表删除

1）删除表

2）删除指定表, 并重新创建表

4 DML

4.1 添加数据

1）给指定字段添加数据

2）给全部字段添加数据

3）批量添加数据

4.2 修改数据

4.3 删除数据

5 DQL

5.1 基本语法

5.2 基础查询

1）查询多个字段

2）字段设置别名

3）去除重复记录

案例

5.3 条件查询

1）语法

2）条件

案例

5.4 聚合函数

1）介绍

2） 常见的聚合函数

3）语法

案例

5.5 分组查询

1）语法

2）where与having区别

案例

5.6 排序查询

1）语法

2）排序方式

案例

5.7 分页查询

1）语法

案例

综合案例

5.8 执行顺序

6 DCL

6.1 管理用户

1）查询用户

2）创建用户

3）修改用户密码

4）删除用户

案例

6.2 权限控制

1）查询权限

2）授予权限

3）撤销权限

案例

2）常见的聚合函数