/**
* struct ListNode {
* int val;
* struct ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param lists ListNode类vector
* @return ListNode类
*/
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
// 创建一个最小堆(优先队列),用于存储所有链表的当前节点
auto cmp = [](ListNode * a, ListNode * b) {
return a->val > b->val;
}; // 返回true时代表第二个参数的优先级大于第一个参数的优先级
priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, decltype(cmp)> pq(cmp);
// 遍历所有链表的头节点,将它们加入最小堆
for (ListNode* list : lists) {
if (list != nullptr) { // 进队前要检查是否为空
pq.push(list);
}
}
// 创建一个哑节点作为结果链表的头节点
ListNode dummy(0);
ListNode* curr = &dummy;
// 当最小堆不为空时,取出堆顶元素,将其加入结果链表,并将其下一个节点加入最小堆
while (!pq.empty()) {
ListNode* node = pq.top();
pq.pop();
curr->next = node;
curr = curr->next;
if (node->next != nullptr) {
pq.push(node->next);
}
}
return dummy.next;
}
};
// 总体思路是将链表的第一个节点压入优先队列,每次提出最小的结点,然后再把下一个节点压入优先队列