首先看对于全连接网络，一个神经元意味着一个对于输入（图像）的所有像素点都有连接之后给出一个输出，类似于下图：

image.png

对于卷积神经网络，也需要考虑这个 扫描过所有输入节点的特性，我们知道对于卷积网络，基本的tensor的shape是，一个通道的的特征相应图就是一个对于输入所有节点（扫描过上一级的）都扫描过后得出的结果，所有一个通道的输出就是一个“神经元”。