设表示走到
位置需要的最小路径和
那首先,第一行和第一列是确定的,其余位置
但是可以发现,其实不用新开辟一个dp数组,直接在原数组上更新也可以
c++
class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int> >& matrix) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
for(int i = 1 ; i < n ; i++){matrix[i][0] = matrix[i-1][0]+ matrix[i][0];}
for(int j = 1 ; j < m ; j++){matrix[0][j] = matrix[0][j-1]+ matrix[0][j];}
for(int i = 1 ; i < n ; i++)
{
for(int j = 1 ; j < m ; j++)
{
matrix[i][j] = min(matrix[i-1][j],matrix[i][j-1])+matrix[i][j];
}
}
return matrix[n-1][m-1];
}
};java
import java.util.*;
public class Solution {
public int minPathSum (int[][] matrix) {
// write code here
int n = matrix.length;
int m = matrix[0].length;
for(int i = 1 ; i < n ; i++){matrix[i][0] = matrix[i-1][0]+ matrix[i][0];}
for(int j = 1 ; j < m ; j++){matrix[0][j] = matrix[0][j-1]+ matrix[0][j];}
for(int i = 1 ; i < n ; i++)
{
for(int j = 1 ; j < m ; j++)
{
matrix[i][j] = Math.min(matrix[i-1][j],matrix[i][j-1])+matrix[i][j];
}
}
return matrix[n-1][m-1];
}
}python
class Solution:
def minPathSum(self , matrix ):
n = len(matrix);
m = len(matrix[0]);
for i in range(1,n):
matrix[i][0] = matrix[i-1][0]+matrix[i][0]
for j in range(1,m):
matrix[0][j] = matrix[0][j-1]+matrix[0][j]
for i in range(1,n):
for j in range(1,m):
matrix[i][j] = min(matrix[i-1][j],matrix[i][j-1])+matrix[i][j];
return matrix[n-1][m-1];
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