导言

算法是一门学问,但却总遭到一些程序员的冷落。现在的开发人员,更热衷于编程语言的修炼,以应付面试需求时的需要,所以对算法的学习,稍许忽略了些。实际上,近些年来,各互联网公司对于算法的要求也越来越高了,尤其是对于应届生来说,更为严格。

算法的学习,可能很多人认为就是简单的“输入-运算-输出”,但实际上算法的学习需要我们修炼的是“内功”,其思想是最为重要的。

那么算法学习该如何开始呢?枯燥的算法学习不可取,如今京东T9对算法学习有了个大创新,开创了“新算法宝典”,图文并茂,对算法讲解有了一个全新的演绎!

下文内容对该宝典进行了部分的描述,展示了内容截图,若你需要完整的pdf版本,收藏这篇文章后关注我,添加下方图中VX即可获取

 

01 算法概述

1.1 算法和数据结构(什么是算法+什么是数据结构)

 

1.2 时间复杂度

  • (算法的好与坏+基本操作执行次数+渐进时间复杂度+时间复杂度的巨大差异)

 

1.3 空间复杂度

  • (什么是空间复杂度+空间复杂度的计算+时间与空间的取舍)

 

02 数据结构基础

2.1 什么是数组

  • (初识数组+数组的基本操作+数组的优势和劣势)

 

2.2 什么是链表

  • (“正规军"和"地下党”+链表的基本操作+数组VS链表)

 

2.3 栈和队列

  • (物理结构和逻辑结构+什么是栈+栈的基本操作+什么是队列+队列的基本操作+栈和队列的应用)

 

2.4 神奇的散列表

  • (为什么需要散列表+哈希函数+散列表的读写操作)

 

03 树

3.1 树和二叉树

  • (什么是树+什么是二叉树+二叉树的应用)

 

3.2 二叉树的遍历

  • (为什么要研究遍历+深度优先遍历+广度优先遍历)

 

3.3 什么是二叉堆

  • (初识二叉堆+二叉堆的自我调整+二叉堆的代码实现)

 

3.4 什么是优先队列

  • (优先队列的特点+优先队列的实现)

 

04 排序算法

4.1 何为排序算法?

 

4.2 冒泡排序

  • (初识冒泡排序+冒泡排序的优化+鸡尾酒排序)

 

4.3 快速排序

  • (初识快速排序+基准元素的选择+元素的交换+单边循环法+非递归实现)

 

4.4 堆排序

  • (传说中的堆排序+堆排序的代码实现)

 

4.5 计数排序和桶排序

  • (线性时间的排序+初识计数排序+计数排序的优化+什么是桶排序)

 

05 面试中的算法

5.1 算法面试的注意点

 

5.2 如何判断链表有环?

  • (面试+解题思路)

 

5.3 最小栈实现

  • (面试+解题思路)

 

5.4 如何求出最大公约数?

  • (面试+解题思路)

 

5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂

  • (面试+解题思路)

 

5.6 无序数组排序后的最大相邻差

  • (面试+解题思路)

 

5.7 如何用栈实现队列

  • (面试+解题思路)

 

5.8 寻找全排列的下一个数

  • (面试+解题思路)

 

5.9 删去k个数字后的最小值

  • (面试+解题思路)

 

5.10 如何实现大整数相加

  • (面试+解题思路)

 

5.11 如何求解金矿问题

  • (面试+解题思路)

 

5.12 寻找缺失的整数

  • (面试+解题思路)

 

06 算法的实际应用

6.1 实际工作中的挑战

6.2 Bitmap的巧用(一个关于用户标签的需求+用算法解决问题)

 

6.3 LRU算法的应用(一个关于用户信息的需求+用算法解决问题)

 

6.4 什么是A星寻路算法(一个关于迷宫寻路的需求+用算法解决问题)

 

6.5 如何实现红包算法(一个关于钱的需求+用算法解决问题)

 

6.6 算法之路无止境

 

结尾

算法是需要大量练习的,首先我们需要选择基本比较好的教材来加强我们的理论知识,然后需要在这里理论基础上进行练习。

实际上这本算法宝典,是加强我们对算法的认识,培养我们的算法意识和思维。除此之外,我还准备了一些算法刷题必备的宝典,都可以免费分享给每一个想要学习算法的朋友。

 

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