#include <vector>
class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param numbers int整型vector 
     * @param target int整型 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        // write code here
        vector<int> res(2);
        unordered_map<int,int> m;
        for(int i = 0;i<numbers.size();++i)
        {
            int num = target - numbers[i]; 
            if(m[num] != 0)
            {
                res[0] = m[num];
                res[1] = i+1;
                return res;
            }
            m[numbers[i]] = i+1;
        }
        return {};
    }
};

思路:

我们能想到最直观的解法,可能就是两层遍历,将数组所有的二元组合枚举一遍,看看是否是和为目标值,但是这样太费时间了,既然加法这么复杂,我们是不是可以尝试一下减法:对于数组中出现的一个数a,如果目标值减去a的值已经出现过了,那这不就是我们要找的一对元组吗?这种时候,快速找到已经出现过的某个值,可以考虑使用哈希表快速检验某个元素是否出现过这一功能。

具体做法:

  • step 1:构建一个哈希表,其中key值为遍历数组过程中出现过的值,value值为其相应的下标,因为我们最终要返回的是下标。
  • step 2:遍历数组每个元素,如果目标值减去该元素的结果在哈希表中存在,说明我们先前遍历的时候它出现过,根据记录的下标,就可以得到结果。
  • step 3:如果相减后的结果没有在哈希表中,说明先前遍历的元素中没有它对应的另一个值,那我们将它加入哈希表,等待后续它匹配的那个值出现即可。
  • step 4:需要注意最后的结果是下标值加1.