最近和一名简历不错的程序员交谈蚂蚁金服的面试情况,然而听到的消息却是,没有通过技术面。

这让我很困惑。后来我发现这并不是个例。不少有着两三年左右工作经验的大厂程序员,都曾经遭遇技术瓶颈。

工作越来越得心应手,却反而失去了主动学习的热情,不再刻苦钻研技术,了解新知识。

并且作为加班比较严重的群体,有时候甚至通宵改代码、上项目,更加缺乏深度思考的时间。

但不得不说,这些不过只是一些安慰自己的借口。工作第一年往往是技术提升最快速的一年,具有干劲和激情。随着时过境迁,那些技术仍停留在一两年前状态的人不在少数,把重复性操作错当作是技能经验。

在分析为什么自己的技术水平没有得到提升的原因之前,先对能力集中在哪几个方面有个清晰的认知:

1.技术深度

对消息中间件的架构设计思想有深刻的理解吗?

平常对中间件的架构设计或者分布式事务框架有没有过钻研思考?

如何在千万级并发场景做底层系统的故障处理和优化?

2.技术广度

对高并发、缓存、高并发、高可用、微服务等一系列的相关技术是否都有一定的了解?

3.项目经验

这绝对是一个锦上添花的加分项,你有没有整体负责过几千万用户的大规模、高可用、高复杂度的系统架构设计?还是你只是负责过几十人的CRM系统、OA系统?

“我们所经历的所有事件,都不是突发事件,都是一系列的渐进和变化之后的结果”。时间的反馈机制从来不会说谎,只有一个大厂目标远远不够,还要弥补短板、合理安排每天的学习、提高效率等等。

以下是那位程序员去蚂蚁金服面试后他自己记录下来的面试经过(需要这场面试原文档的话可以直接后台私信我蚂蚁金服获取)

 

可以看到,蚂蚁金服问的面试点也都是在围绕:JVM、并发锁、性能调优、多线程、Redis、分布式这些技术点提出的问题,考察面试者掌握的广度及深度

为此,我将他的面试过程做了一个专门的整理,结合各大一线互联网企业的面试类型及问题做了一个系统性的划分,在这里给大家做一个分享,会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档,以确保每个阶段的读者都能看得懂。

JVM核心知识点整理

  • JVM内存区域划分
  • JVM执行子系统
  • 垃圾回收器和内存分配策略
  • 编写高效优雅Java程序
  • 性能优化

 

并发编程灵魂拷问

  • JAVA线程实现/创建方式
  • 4种线程池
  • 线程生命周期(状态)
  • 终止线程4种方式
  • synchronized和ReentrantLock的区别
  • ThreadLocal原理
  • volatile关键字的作用
  • JAVA阻塞队列原理
  • CAS、AQS

 

性能调优

  • MySQL调优
  • JVM调优
  • Tomcat调优
  • 高并发性能调优

 

互联网面试刷题宝典

  • Memcached面试题
  • Redis面试题
  • MySQL面试题
  • Spring面试题
  • Spring Boot面试题
  • Spring Cloud面试题
  • RabbitMQ面试题
  • Kafka面试题
  • Linux面试题
  • MyBatis面试题
  • ZooKeeper面试题
  • Dubbo面试题
  • Elasticsearch面试题

 

由于篇幅限制,一些整理的资料就展示到这里,有兴趣进一步了解的小伙伴可以后台私信我,我会把这些文档做一个完全免费的分享