52. 正则表达式匹配

题目描述
请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配

思路
看了@zxlly要offer的代码，才搞懂这道题的思路

这道题边界情况也有点多，首先判断s和pattern的长度，分出了四种情况，其中
1.如果s与pattern都为空，则True；
2.如果s不为空，而pattern为空，则False；
3.如果s为空，而pattern不为空，判断pattern是否是a...这种情况，*可以代表0次，这样一来可以将pattern往后移两位再进行match递归；
4.如果s、pattern不为空，又可以分为两种情况：
4.1.如果pattern的第二个字符不为*时，如果s[0]与pattern[0]能匹配上就将s和pattern都往后移1位再进行match，否则不匹配为False；
4.2.如果pattern的第二个字符为*时，如果s[0]与pattern[0]匹配不上，则将pattern后移2位再进行match；如果s[0]与pattern[0]能匹配上，会出现三种情况，分别是pattern[1] = '\'的*代表的三种情况0、1或多个，分别对应pattern后移2位s不变、pattern后移2位，s后移1位、pattern不变s后移1位，这三种情况都有可能出现所以用or或运算连接三种情况的递归。

讲的比较麻烦，不直观，直接看代码吧。

代码实现

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # s, pattern都是字符串
    def match(self, s, pattern):
        # write code here
        len_s = len(s)
        len_pattern = len(pattern)
        # 如果s与pattern都为空，则True
        if len_s == 0 and len_pattern == 0:
            return True
        # 如果s不为空，而pattern为空，则False
        elif len_s != 0 and len_pattern == 0:
            return False
        # 如果s为空，而pattern不为空，则需要判断
        elif len_s == 0 and len_pattern != 0:
            # pattern中的第二个字符为*，则pattern后移两位继续比较
            if len_pattern > 1 and pattern[1] == '*':
                return self.match(s, pattern[2:])
            else:
                return False
        # 如果s不为空，pattern也不为空，则需要判断
        else:
            # pattern的第二个字符为*的情况
            if len_pattern > 1 and pattern[1] == '*':
                # s与pattern的第一个元素不同，则s不变，pattern后移两位，相当于pattern前两位当成空
                if s[0] != pattern[0] and pattern[0] != '.':
                    return self.match(s, pattern[2:])
                # 如果s[0]与pattern[0]相同，且pattern[1]为*
                else:
                    # 会有三种情况
                    # pattern后移2个，s不变；相当于把pattern前两位当成空，匹配后面的，把*当做0次
                    F1 = self.match(s, pattern[2:])
                    # pattern后移2个，s后移1个；相当于pattern前两位与s[0]匹配，把*当做1次
                    F2 = self.match(s[1:], pattern[2:])
                    # pattern不变，s后移1个；相当于pattern前两位，与s中的多位进行匹配，把*当做多次
                    F3 = self.match(s[1:], pattern)
                    # 有一个为真就能返回真值
                    return F1 or F2 or F3
            # pattern的第二个字符不为*的情况
            else:
                # s和pattern的第一个字符匹配上了，都往后移1位
                if s[0] == pattern[0] or pattern[0] == '.':
                    return self.match(s[1:],pattern[1:])
                else:
                    return False