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日志清理

在使用SQL Server的过程中，随着时间的变化，后台日志文件的体量也是在不断增加的。这样会使得数据库的性能下降，并且占用大量的磁盘空间。

而在我们日常运维过程中，偶尔会遇到数据库执行JOB的时候，报内存不足的错误，导致JOB无法正常运行，为了解决这一问题，就需要我们定期对数据库的日志进行清理。

使用实例

案例数据：

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在白茶本机的数据库中，存在名为“CaseData”的数据库。

查看JOB信息：

我们可以通过查看数据库的属性，来查看Log的名称和存放位置。

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当然，我们也可以通过执行下面的语句，来查看日志文件的相关信息。

USE CaseData --数据库名称，可更改
GO
SELECT file_id, name,size,* FROM sys.database_files;

结果如下：

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JOB清理：

接下来，我们就可以对日志进行清理了。处理日志的方式有很多，比如手动删除、截断等等，这里白茶比较推荐的方式是将日志文件进行压缩。毕竟，日志文件中记录着对数据库所执行的操作，有时候我们需要查看日志文件进行操作复盘的。

执行以下代码：

USE master
GO
ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式
GO
USE 数据库名称 
GO
DBCC SHRINKFILE (N'日志文件' , 2, TRUNCATEONLY) 
GO
USE master
GO
ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY FULL --还原为完全模式

结果如下：

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清理完成后，我们可以再回去查看日志信息，会发现Size变小，这样就完成了日志的清理过程。

定时清理任务：

当然，我们也可以通过JOB的方式，设置定时的清理任务。

点开JOB的目录，选择新建JOB。

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对JOB进行命名。

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点开Steps，添加执行步骤，选择添加SQL语句。

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点开Schedule，设定JOB定时。

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点击OK，保存即可，这样就完成数据库日志的自动清理了，当然，我们也可以选择立即执行，查看一下JOB是否能够正常运行。

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这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 alt