解题思路
这是一个DFS搜索问题,需要找出所有满足和大于积的组合。代码中包含了一些巧妙的优化:
- 对于1的特殊处理
- 连续相同数字的跳过
- 基于当前和与积的关系进行剪枝
关键点:
- 特殊处理数字1
- 跳过连续重复数字
- 基于和与积的关系剪枝
- 排序优化搜索
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
private:
int dfs(vector<int>& nums, int pos, long long sum, long long product) {
int count = 0;
int i = pos;
while (i < nums.size()) {
// 当前和大于积,找到一个解并继续搜索
if (sum + nums[i] > product * nums[i]) {
count += 1 + dfs(nums, i + 1, sum + nums[i], product * nums[i]);
}
// 特殊处理1,因为1不会使积变大
else if (nums[i] == 1) {
count += dfs(nums, i + 1, sum + 1, product);
}
// 剪枝:当前数字使积大于和,后面更大的数字也一定不满足
else {
break;
}
// 跳过连续的相同数字
while (i < nums.size() - 1 && nums[i] == nums[i + 1]) {
i++;
}
i++;
}
return count;
}
public:
int luckyBags(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序便于处理重复和剪枝
return dfs(nums, 0, 0, 1);
}
};
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
Solution solution;
cout << solution.luckyBags(nums) << endl;
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
static class Solution {
private int dfs(int[] nums, int pos, long sum, long product) {
int count = 0;
int i = pos;
while (i < nums.length) {
// 当前和大于积,找到一个解并继续搜索
if (sum + nums[i] > product * nums[i]) {
count += 1 + dfs(nums, i + 1, sum + nums[i], product * nums[i]);
}
// 特殊处理1,因为1不会使积变大
else if (nums[i] == 1) {
count += dfs(nums, i + 1, sum + 1, product);
}
// 剪枝:当前数字使积大于和,后面更大的数字也一定不满足
else {
break;
}
// 跳过连续的相同数字
while (i < nums.length - 1 && nums[i] == nums[i + 1]) {
i++;
}
i++;
}
return count;
}
public int luckyBags(int[] nums) {
Arrays.sort(nums); // 排序便于处理重复和剪枝
return dfs(nums, 0, 0, 1);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = sc.nextInt();
}
Solution solution = new Solution();
System.out.println(solution.luckyBags(nums));
sc.close();
}
}
class Solution:
def dfs(self, nums: list, pos: int, sum_val: int, product: int) -> int:
count = 0
i = pos
while i < len(nums):
# 当前和大于积,找到一个解并继续搜索
if sum_val + nums[i] > product * nums[i]:
count += 1 + self.dfs(nums, i + 1, sum_val + nums[i], product * nums[i])
# 特殊处理1,因为1不会使积变大
elif nums[i] == 1:
count += self.dfs(nums, i + 1, sum_val + 1, product)
# 剪枝:当前数字使积大于和,后面更大的数字也一定不满足
else:
break
# 跳过连续的相同数字
while i < len(nums) - 1 and nums[i] == nums[i + 1]:
i += 1
i += 1
return count
def lucky_bags(self, nums: list) -> int:
nums.sort() # 排序便于处理重复和剪枝
return self.dfs(nums, 0, 0, 1)
# 读取输入
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
solution = Solution()
print(solution.lucky_bags(nums))
算法及复杂度
- 算法:优化的DFS搜索
- 时间复杂度:,但实际运行时间因多重剪枝而大大减少
- 空间复杂度:,递归栈深度