给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和 / 或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
输入:grid = [
["1", "1", "1", "1", "0"],
["1", "1", "0", "1", "0"],
["1", "1", "0", "0", "0"],
["0", "0", "0", "0", "0"]
]
输出:1
//先类比二叉树的遍历 /*void traverse(TreeNode root) { if (root == null) { // 判断 base case return; } traverse(root.left);// 访问两个相邻结点:左子结点、右子结点 traverse(root.right); */ //------------------------------------------ dfs的退出条件是:超出边界;遇到海水;遇到已遍历过的岛屿 遍历方向:上下左右 0 —— 海洋格子 1 —— 陆地格子(未遍历过) 2 —— 陆地格子(已遍历过) 遍历前标记该点为2(已遍历) 主函数中for循环遍历每个点,判断该点不是海水且未被遍历时dfs dfs一次可以标记一整块岛屿 所以count++ class Solution { public: int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); int count = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (grid[i][j] == '1') {//判断是否是未被遍历的陆地部分 dfs(grid, i, j); count++; } } } return count; } void dfs(vector<vector<char>>& grid, int i, int j) { if (contour(grid, i, j)) return;//到达边界时退出 判断 base case if (grid[i][j] != '1') return;//海水时退出;已被遍历过退出; grid[i][j] = '2';//标记已被遍历过 dfs(grid, i - 1, j); dfs(grid, i + 1, j); dfs(grid, i, j - 1); dfs(grid, i, j + 1);//四个方向走 } bool contour(vector<vector<char>>& grid, int i, int j) { if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.size() || j >= grid[0].size()) return true; else return false; } };