实现线程同步的几种方式总结

 在多线程中线程的执行顺序是依靠哪个线程先获得到CUP的执行权谁就先执行,虽然说可以通过线程的优先权进行设置,但是他只是获取CUP执行权的概率高点,但是也不一定必须先执行。在这种情况下如何保证线程按照一定的顺序进行执行,今天就来一个大总结,分别介绍一下几种方式。

1 通过Object的wait和notify
2 通过Condition的awiat和signal
3 通过一个阻塞队列
4 通过两个阻塞队列
5 通过SynchronousQueue 
6 通过线程池的Callback回调
7 通过同步辅助类CountDownLatch
8 通过同步辅助类CyclicBarrier
 

一、通过Object的wait和notify

之前写过一篇文章介绍生产者与消费者模式就是用这个机制实现的,现在来一个简单的写法。写一个测试了Test,加上main方法,在写一个内部类Man进行测试。main方法如下,他进行创建两个线程,传进去Runnable对象。 

    public static boolean flag = false;
 
    public static int num = 0;
 
    public static void main(String[] args) {
        Man man = new Man();
 
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable1();
        }).start();
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable2();
        }).start();
    }

getRunnable1和getRunnable2分别表示两个需要执行的任务,在两个线程中进行,方法1用于数据的生产,方法二用于数据的获取,数据的初始值为num = 0,为了保证生产和获取平衡需要使用wait和notify方法,这两个方法的使用必须是要加锁的,因此使用synchronized进行加锁使用,为了演示这个效果,我们加上一个sleep方法模拟处理时间,如下:
 

    public static class Man {
        
        public synchronized void getRunnable1() {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                while (flag) {
                    try {
                        wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("生产出:" + (++num) + "个");
                flag = true;
                notify();
            }
        }
        
        public synchronized void getRunnable2() {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                while (!flag) {
                    try {
                        wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
 
                //模拟加载时间
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("取出出:" + (num--) + "个");
                System.out.println("------------------");
 
                flag = false;
                notify();
            }
        }
    }

分析它的加载流程,从方法1进行分析,由于flag的初始条件为false,所以方法1不进入等待,直接进行生产,生产完成成之后,更新flag的值为true,同时notify下一个方法2的wait方法,使其变为唤醒状态。这时候由于方法1加锁了,无法执行方法1其他部分,当方法1执行完毕,方法1才有可能执行,但是方法1的flag已经为true,进入到wait里面又处于阻塞状态,所以这时候只能执行方法2了。由于方法2被唤醒了,阻塞解除,接下来就获取数据,当获取完毕又再次让flag变为false,notify方法1解除阻塞,再次执行方法1,就这样不断的循环,保证了不同线程的有序执行,直到程序终止。


运行效果如下:

 

二、通过Condition的awiat和signal

上面第一个的实现是一个阻塞,一个等待的方式保证线程有序的执行,但是不能进行两个线程之间进行通信,而接下来介绍的Condition就具备这样的功能。要获取Condition对象首先先得获取Lock对象,他是在jdk1.5之后增加的,比synchronized性能更好的一种锁机制。和上面的类似,拷贝一份代码,看看main方法:
 

    public static boolean flag = false;
 
    public static int num = 0;
 
    public static void main(String[] args) {
        Man man = new Man();
 
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable1();
        }).start();
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable2();
        }).start();
    }

情况和第一个实现方法分析一致,这里不重复了。主要看内部类Man中的方法1和方法2。先手创建锁对象,把synchronized改为使用Lock加锁,其次通过Lock创建Condition对象,替换掉Object类的wait方法为Condition的await方法,最后换掉notify方法为signal方法即可,执行原理和上面分析一致,代码如下:
 

    public static class Man {
        public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        public static Condition condition = lock.newCondition();
 
        public void getRunnable1() {
            lock.lock();
            try {
                for (int i = 0; i < 20; i++) {
                    while (flag) {
                        try {
                            condition.await();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                    System.out.println("生产出:" + (++num) + "个");
                    flag = true;
                    condition.signal();
                }
            } finally {
                lock.lock();
            }
        }
 
        public void getRunnable2() {
            lock.lock();
            try {
                for (int i = 0; i < 20; i++) {
                    while (!flag) {
                        try {
                            condition.await();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
 
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("取出出:" + (num--) + "个");
                    System.out.println("------------------");
                    flag = false;
                    condition.signal();
                }
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }

执行结果如下:

三、通过一个阻塞队列

上面的两个方法实现起来代码比较繁琐,如果通过阻塞队列来实现会更加简洁,这里采用常用的容量为64的ArrayBlockingQueue来实现。main方法如下:

    public static void main(String[] args) {
        Man man = new Man();
 
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable1();
        }).start();
        new Thread(() -> {
            man.getRunnable2();
        }).start();
    }

主要来看Man中的方法1和方法2,方法1中生产数据,这里把生产的数据存进队列里面,同时方法2进行取数据,如果方法1放满了或者方法2取完了就会被阻塞住,等待方法1生产好了或者方法2取出了,然后再进行。代码如下:

    public static class Man {
 
        ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(64);
 
        public void getRunnable1() {
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                System.out.println("生产出:" + i + "个");
                try {
                    queue.put(i);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("---------------生产完毕-----------------");
        }
 
        public void getRunnable2() {
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                try {
                    int num = (int) queue.take();
                    System.out.println("取出出:" + num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

很明显使用阻塞队列代码精炼了很多,在这还可以发现这个阻塞队列是具有缓存功能的,想很多Android中网络访问框架内部就是使用这个进行缓存的,例如Volley、Okhttp等等。

运行效果如下:

四 通过同步辅助类CountDownLatch

CountDownLatch是一个同步的辅助类,允许一个或多个线程,等待其他一组线程完成操作,再继续执行。他类实际上是使用计数器的方式去控制的,在创建的时候传入一个int数值每当我们调用countDownt()方法的时候就使得这个变量的值减1,而对于await()方法则去判断这个int的变量的值是否为0,是则表示所有的操作都已经完成,否则继续等待。可以理解成倒计时锁。
 

public class Test7 {
    public static void main(String[] args) {
        //启动两个线程,分别执行完毕之后再执行主线程
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
 
        //线程1执行
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕");
            countDownLatch.countDown();
        });
        //线程2执行
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕");
            countDownLatch.countDown();
        });
 
 
        thread1.start();
        thread2.start();
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        //执行主线程
        System.out.println("主线程执行完毕");
    }
}

结果如下:

通过同步辅助类CyclicBarrier

CyclicBarrier是一个同步的辅助类,和上面的CountDownLatch比较类似,不同的是他允许一组线程相互之间等待,达到一个共同点,再继续执行。可看成是个障碍,所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。

public class Test8 {
    public static void main(String[] args) {
        //启动两个线程,分别执行完毕之后再执行主线程
        CyclicBarrier barrier  = new CyclicBarrier(2, () -> {
            //执行主线程
            System.out.println("主线程执行完毕");
 
        });
 
        //线程1执行
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
 
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕");
 
            try {
                barrier.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        //线程2执行
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕");
            try {
                barrier.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
 
        thread1.start();
        thread2.start();
    }
}

运行结果: