1 自己写过什么机器学习算法？
2 阅读过svm的sklearn源码吗？
3 svm的原理？
4 svm怎么求解拉格朗日的alpha？
5 树模型有自己实现过吗？
6 lightGBM直方图加速原理？
7 lightGBM处理类别变量的原理？
8 lightGBM在特征分裂时相比GBDT和xgboost有什么优化？
9 lightGBM特征分裂加速的原理是什么？
10 LSTM怎么解决梯度弥散？
11 CNN池化层的作用？
12 Dropout为什么能解决过拟合？
13 反向传播的原理？
14 随机森林的源码？
15 随机森林的重采样原理？
16 用代码实现重采样算法？