前言
一位小伙伴准备了许久的阿里 Java 面试,原以为能够顺利拿下 offer,但在第三面还是被摁在地上反复摩擦,丧气一段时间后,小伙伴调整了心态重新尝试了一下,最终拿下了 offer,今天小编把这位小伙伴遇到的面试题分享出来,希望能对即将面试的小伙伴有所帮助。
如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么?
面试官心理分析:
其实问这个问题,主要是考考你,redis 单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发?redis 会不会挂?既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的?
其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少。
面试题剖析:
如果你用 redis 缓存技术的话,肯定要考虑如何用 redis 来加多台机器,保证 redis 是高并发的,还有就是如何让 redis 保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,即 redis 高可用。
由于此节内容较多,因此,会分为两个小节进行讲解。 - redis 主从架构 - redis 基于哨兵实现高可用
redis 实现高并发主要依靠主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万 QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。
如果想要在实现高并发的同时,容纳大量的数据,那么就需要 redis 集群,使用 redis 集群之后,可以提供每秒几十万的读写并发。
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。
redis 学习总结
性能优化:
微服务:
并发编程:
开源框架:
《一线大厂 Java 面试真题解析+Java 核心总结学习笔记+最新全套讲解视频+实战项目源码》开源
Java 开发优秀开源项目:
ali1024.coding.net/public/P7/Java/git
github.com/spring-projects
写在最后
可能有人会问我为什么愿意去花时间帮助大家实现求职梦想,因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章,换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。
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