重要
1、什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
SQL通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2、不区分大小写，关键字建议使用大写。
SQL分类：
1、DDL数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create、drop、alter等
2、DML数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改查。关键字：insert、delete、update等
3、DQL数据查询语言
用来查询数据库中表的记录（数据）。关键字： select、where等
4、DCL数据控制语言
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT、REVOKE等
1、定义
#####DDL：操作数据库、表
1、操作数据库：CRUD
C:创建
创建数据库：
create database 数据库名称；
创建数据库，判断不存在，再创建
create database if not exists 数据库名称；
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名；
R：查询
查询所有数据库的名称：show databases；
U：修改
修改数据库字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称；
D：删除
删除数据库：
drop database 数据库名称；
使用数据库：
use 数据库名称；
2、操作表
C：创建
create table 表名(
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2，
。。。
列名n 数据类型n
)；
注意：最后一列，不需要加逗号（，）
数据库类型：
1、int：整数类型
2、double：小数类型
3、data：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4、datatime：日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH：mm：ss
5、varchar：字符串
例子：创建表：学生信息表（编号，姓名，年龄，分数，出生日期）
create table student(
id int,
name varchat(32),
age int,
score double(4,1),
birthday data
);
R：查询
查询某个数据库中所有的表名称
show tables；
3、U修改
1。修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名；
2。修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称；
3、添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4、修改列名称 类型
alter table stu change gender sex varchar(20);
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型；
alter table 表名 modify 列名 新数据类型；
5、删除列
alter table 表名 drop 列名；
4、D删除
drop table 表名；
drop table if exists 表名；
######DML:增删改表中的数据
1、添加数据
语法：
INSERT INTO 表名（列名1，列名2，...，列名n） VALUES（值1，值2，...，值n）；
注意：
1、列名和值要一一对应。
2、如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值。
INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，...，值n）；
3、除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双都可以）引起来。
2、删除数据
语法：
DELETE FROM 表名 【where 条件】
注意：
1、如果不加条件，则删除表中所有记录。
2、如果要删除所有记录
1、delete from 表名；--不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作，效率比较低
2、TRUNCATE TABLE 表名；--先删除表，然后再创建一张一样的表。推荐使用，效率更高。
3、修改数据
语法：
update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，...【where 条件】；
UPDATE stu SET age=18，score=100 WHERE id =2；
注意：1、如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
######DQL：查询表中的记录
select * from 表名；
1、语法：
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段
having 分组之后的条件
order by 排序
limit 分页限定
2、基础查询
1、多个字段查询
查询姓名和年龄
SELECT name，age FROM student；
注释（“--”）
SELECT
name，--姓名
age --年龄
FROM
student；--学生表
SELECT address FROM student；
--去除重复大的结果集
SELECT DISTINCT address FROM student；
student表（id、name、age、sex、address、math、english）
--计算math和english分数之和
SELECT name,math,english,math+english FROM student;
--如果有null参与的运算，计算结果都为null
SELECT name，math，english,math+IFNULL(english,0) FROM student;
--起别名
SELECT name，math，english,math+IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student;
AS不写用空格替代也可以。
SELECT name，math 数学，english 英语,math+IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student;
select 字段名1，字段名2。。。from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段列表。
2、去除重复
distinct
3、计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull（表达式1，表达式2）：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
4、起别名
as：as也可以省略
3、条件查询
1、where子句后跟条件
2、运算符
>、<、<=、>=、=、<>
BETWEEN...AND
IN(集合)
LIKE：模糊查询
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 ！
--查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age>20;
SELECT * FROM student WHERE age>=20;
--查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age=20;
--查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age! =20;
SELECT * FROM student WHERE age<>20;
查询年龄大于等于20，小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age>=20 AND age<=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
查询年龄22岁，19岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age=22 OR age=19 OR age=25;
SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,25);
查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english=NULL；--不对的，null值不能使用=（!=）判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL；
查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL；
LIKE：模糊查询
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
--查询姓马的有哪些？like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'；
--查询第二个字是“化”的人？
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_化%'；
--查询姓名是3个字的人？
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___'；
--查询姓名中包含德的人？
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%'；
今日内容
1、DQL：查询语句
1、排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段 排序方法
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC；正序
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC；倒序
--按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC，english ASC；
如果有多个排序条件，则当前面的条件值一样时，才会判断第二条件。
2、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1、count：计算个数
COUNT(*)
SELECT COUNT(name) FROM student；
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)）) FROM student；
聚合函数的计算，排斥null值。
2、max：计算最大值
SELECT MAX(math) FROM student；
3、min：计算最小值
SELECT MIN(math) FROM student；
4、sum：计算和
SELECT SUM(math) FROM student；
5、avg：计算平均值
SELECT AVG(math) FROM student；
3、分组查询
1、语法：group by 分组字段；
--按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex，AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
--按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex，AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
--按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex，AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex;
--按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后，人数要大于2个人。
SELECT sex，AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
where和having的区别？
where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
SELECT sex，AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;
4、分页查询
1、语法：limit开始的索引，每页查询的条数；
--每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3；--第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3；--第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3；--第3页
limit是一个MySQL“方言”
2、约束
概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
1、主键约束：primary key
1、注意
非空且唯一
一张表只能有一个字段为主键
主键就是表中记录的唯一标识
CREATE TABLE stu(
id INT PRIMARY KEY;
name VARCHAR(20) NOT NULL; --name为非空
);
自动增长：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment可以来完成值的自动增长。 创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
id int primary key auto_increment,--给id添加主键约束
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT；
2、非空约束：not null，值不能为空
CREATE TABLE stu(
id INT;
name VARCHAR(20) NOT NULL; --name为非空
);
--删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY name VARCHAR(20);
--创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY name VARCHAR(20) NOT NULL;
3、唯一约束：unique，值不能重复
注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX id;
--创建表完后，添加 唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY id INT UNIQUE;
4、外键约束：foreign key
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
)
外键列
constraint 外键名称 foreign key（外键列名称）references 主表名称（主表列名称）
删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
添加外键创建表之后，添加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)；
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称（主表列名称）；
级联操作
添加外键，设置级联更新
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE；
级联删除：ON DELETE CASCADE
3、多表之间的关系
一对一
一对多
多对多
4、范式
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类： 第一范式（1NF）：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
5、数据库的备份和还原
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第三天
1、多表查询
2、事务
3、DCL(控制权限，管理用户)
两张表
emp（id，name，gender，salary，join_date，dept_id）
dept（id，name）
SELECT * FROM emp，dept；
笛卡尔积
有两个集合A,B，取这两个集合的所有组成情况，
要完成多表查询，需要消除无用的数据。
多表查询的分类：
1、内连接查询
2、外连接查询
3、子查询
内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用数据
查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp，dept WHERE emp.'dept_id' = dept.'id';
查询员工表的名称，性别，部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp，dept WHERE emp.'dept_id' = dept.'id';
如果觉得表名太长可以替换
SELECT
t1.name,t1.gender,t2.name
FROM
emp t1，dept t2
WHERE
t1.'dept_id' = t2.'id';
显示内连接
语法：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表明2 on 条件
例如：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.'dept_id'=dept.'id';
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.'dept_id'=dept.'id';
内连接查询：
1、从哪些表中查询数据
2、条件是什么
3、查询哪些字段
外连接查询
1、左外连接
select 字段列表 from 表1 left 【outer】 join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
右外连接
select 字段列表 from 表1 right 【outer】 join 表2 on 条件；
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
子查询
查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
京公网安备 11010502036488号