在金三银四招聘节，简单说说面试的流程。我也做了一个计划，关于面试专题，应该写哪些知识点，以更好帮助各位同学去复习。

首先我们按照面试的主流程走一下：

面试的主要流程：

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 技术环节
  4. 提问环节

最重要的2个环节，肯定是项目介绍和技术环节，怎么说？接着看

项目介绍

项目介绍：考察对业务的理解+表达能力如何

在介绍项目时，考察了你对业务的理解，需求是在什么背景下产生的，需求是什么，需求是为了解决什么问题，如何实现需求。我们把一个需求当作一个点，一个项目当作一个线，一个系统当做一个面。现在我们每天在做的需求，就是一个功能点，比如业务的CRUD；功能点组合起来就可以构成一条业务线，比如美团外卖的订单模块。业务线组成起来就可以构成一个面，比如美团外卖。一般可以这么理解，P5的同学，每天的任务就是开发功能点，P6的任务就是负责一条业务线，比如：如何把业务线分配给P5的同学开发。而P7，则是架构了，负责整个系统的架构工作了。

如果我们想往上爬的话，就不能每天只知道点，不知道面。我们得知道每个需求背后真正的诉求、真正需要解决的问题。我们得跳出来，思考一下，做这个功能时，是为了干嘛，得思考一下要解决这个问题，有哪些解决方案。
举个例子：现在产品要求在客服系统的搜索栏，增加多一个查询条件。最直观的想法就是，提高客服人员的工作效率。再上一层思考的话，本来一个客服1天能处理100个订单，现在增加查询条件后，能让客服1天处理200个订单。公司本来需要一天处理1000个订单，需要10个客服，现在只需要5个客服即可。总的来说，就是为公司节约人力成本。

有的时候，产品经理提了一个需求P，想要解决问题A。比如，需求是要做一个问卷调查功能。如果技术人员不搞清楚调查什么，不问明白调查功能是否只能一次，就直接开干，哐哐哐，加班熬夜一顿干，做了一个问卷调查网站出来。然而，产品最后告诉你，这个调查网站，主要用于调查北京的大爷大妈在疫情期间去哪里买菜的。并且只用一次。这个时候，我也不清楚你是什么心情。如果技术人员问清楚需求P的真正诉求，就不会那么傻，做一个调查网站出来。我们永远要明白：技术只是实现业务的一种方式。实现业务，有很多种方式。何况大爷大妈，不一定都会上网。。。。这个调查北京大爷大妈买菜的情况，直接在小区门口让大爷大妈填一个问卷调查，送一份小礼物就好了。

你看，搞清楚需求的真正诉求是非常重要的。千万别手里拿了个锤子，看到什么都是钉子，也不要刀磨好了，就满世界找猪。

技术环节

技术环节：技术广度和深度

这个，考来考去都是那些。无非就是从技术的广度和深度进行考察。项目中，以下这些技术，几乎都会用到：

  1. 分布式，那就会用到RPC
  2. 开发语言，Java
  3. 框架，spring
  4. 存储，Mysql
  5. 缓存，redis
  6. 消息框架，MQ
  7. 算法，这个自己刷题就好。

针对上述技术栈，大头菜会大概出以下面试专题(最后附录)

上述的技术栈中，在广度上，你最起码都要用过，知道如何使用。
在深度上，你最起码要深到看过源码程度，知道技术的实现原理。

至于什么计算机网络，计算机组成原理，计算机操作系统这些知识，会考，但问得不多，也不会很深，起码在P6级别，都不会问得很深。计算机网络问来问去都是问TCP三级握手，四次挥手，有事没事问问Http的状态码。这不是复习的重点。或者说，这些书，现在看了，未必能看懂，看懂了后，没能在实际生产环境中使用，然后又忘了。。。

上面的知识点，其实相对来说比较理论，因为可以在网上看看资料就可以理解明白。但有一些东西，必须要动手实践后，才能在面试上回答得出来。比如，CPU100%，内存溢出，磁盘爆满，IO阻塞。这些东西，如果不真正实战过，根本无从下手。

总结

总的来说，关于项目的意识如何提高，我最近在看一些产品经理的资料，有需要的小伙伴，找我要。然后关于技术广度和深度的，大头菜会陆续更新文章(随时调整)，以配合各位的复习，但这仅仅适合面试前复习复习，不适合系统学习，毕竟这是一篇文章，比较碎片化。要系统学习，还是看书比较好。最后先恭祝各位小伙伴都能在金三银四拿到大Offer，也希望我能不偷懒，能保持日更。

附录

  • MySQL

    1. 索引
    2. 调优
    3. 数据库整体结构
    4. 主从复制、读写分离

  • Java

    1. 集合和容器
    2. 锁
    3. JVM
      • 内存分布结构
      • 调优
      • 垃圾回收
      • 类加载机制

  • Spring

    1. refresh()过程
    2. 如何解决循环依赖？
    3. @Autowired等注解的含义和区别
    4. SpringBoot和Spring的区别

  • Redis

    1. 五种数据结构
    2. 缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发
    3. 分布式锁 分布式Session
    4. 布隆过滤器
    5. 事务
    6. 哨兵模式、集群
    7. AOF和RDB

  • MQ

    1. 如何保证消息不被重复消费
    2. 如何保证消息的顺序性
    3. 如果让你写一个消息队列，如何进行架构设计
    4. 如何保证消息队列的高可用
    5. 如果有上百万消息持续积压几小时，应如何解决

  • RPC

    1. RPC的底层原理
    2. 动态代理
    3. 序列化和反序列化
    4. NIO通信，这时候又会扯到Netty
    5. 服务注册中心，Zookeeper