import heapq
n, k = [int(n) for n in input().split(' ')]
attack, money = [int(n) for n in input().split(' ')], [int(n) for n in input().split(' ')]
# 将 idx attack money 三个数据 绑定(使用enumerate) 并且用攻击力attack排序 从小到大
sorted_data_with_idx = sorted(enumerate(zip(attack, money)), key=lambda x: x[1][0])
#将排序号的全部解耦合 方便使用
sorted_idx, sorted_value = list(zip(*sorted_data_with_idx))
sorted_attack, sorted_money = list(zip(*sorted_value))
ans = [0]*n
#sorted_idx[0] 用来找到原来应该在的索引位置
ans[sorted_idx[0]] = sorted_money[0] #最小的只能是自己
money_list = []
#用累加和方式处理可获取的金钱
cur_sum = 0
for i in range(1, n):
ans[sorted_idx[i]] = sorted_money[i] #自己的money
pre_i = i - 1
if len(money_list) < k:
#没到k个击杀上线 sum可以一直加
cur_sum += sorted_money[pre_i]
heapq.heappush(money_list, sorted_money[pre_i])
ans[sorted_idx[i]] += cur_sum
else:
#到达上限了 需要选取钱多的来击杀 pushpop 保持了list_money内的数量为k 放入-排序-弹出最小 组合操作
tmp = heapq.heappushpop(money_list, sorted_money[pre_i])
cur_sum += sorted_money[pre_i] - tmp
ans[sorted_idx[i]] += cur_sum
for a in ans:
print(a, end=' ')