mybatis深入浅出--高级知识实战

 1数据库表分析

 数据模型分析思路

 

1、每张表记录的数据内容

         分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当 于你学习系统 需求（功能）的过程。

2、每张表重要的字段设置

         非空字段、外键字段

3、数据库级别表与表之间的关系

         外键关系

4、表与表之间的业务关系

         在分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析。

用户表user：

         记录了购买商品的用户信息

订单表：orders

         记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）

订单明细表：orderdetail：

         记录了订单的详细信息即购买商品的信息

商品表：items

         记录了商品信息

2 一对一查询

  1. resultType

    sql

SELECT

  orders.*,

  USER.username,

  USER.sex,

  USER.address

FROM

  orders,

  USER

WHERE orders.user_id = user.id

pojo

将上边sql查询的结果映射到pojo中，pojo中必须包括所有查询列名。

原始的Orders.java不能映射全部字段，需要新创建的pojo。

创建 一个pojo继承包括查询字段较多的po类。

mapper.xml

mapper.java

2 resultMap

使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中，在orders类中添加User属性，将关联查询出来的用户信息映射到orders对象中的user属性中。

pojo

mapper.xml

<!-- 订单查询关联用户的resultMap
	将整个查询的结果映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders中
	 -->
	<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserResultMap">
		<!-- 配置映射的订单信息 -->
		<!-- id：指定查询列中的唯 一标识，订单信息的中的唯 一标识，如果有多个列组成唯一标识，配置多个id
			column：订单信息的唯 一标识 列
			property：订单信息的唯 一标识 列所映射到Orders中哪个属性
		  -->
		<id column="id" property="id"/>
		<result column="user_id" property="userId"/>
		<result column="number" property="number"/>
		<result column="createtime" property="createtime"/>
		<result column="note" property=note/>
		
		<!-- 配置映射的关联的用户信息 -->
		<!-- association：用于映射关联查询单个对象的信息
		property：要将关联查询的用户信息映射到Orders中哪个属性
		 -->
		<association property="user"  javaType="cn.itcast.mybatis.po.User">
			<!-- id：关联查询用户的唯 一标识
			column：指定唯 一标识用户信息的列
			javaType：映射到user的哪个属性
			 -->
			<id column="user_id" property="id"/>
			<result column="username" property="username"/>
			<result column="sex" property="sex"/>
			<result column="address" property="address"/>
		
		</association>
	</resultMap>

mapper.java

 

     3resultType和resultMap实现一对一查询小结

 

实现一对一查询：

resultType：使用resultType实现较为简单，如果pojo中没有包括查询出来的列名，需要增加列名对应的属性，即可完成映射。

如果没有查询结果的特殊要求建议使用resultType。

resultMap：需要单独定义resultMap，实现有点麻烦，如果对查询结果有特殊的要求，使用resultMap可以完成将关联查询映射pojo的属性中。

resultMap可以实现延迟加载，resultType无法实现延迟加载。

3 一对多查询

1 sql

SELECT

  orders.*,

  USER.username,

  USER.sex,

  USER.address,

  orderdetail.id orderdetail_id,

  orderdetail.items_id,

  orderdetail.items_num,

  orderdetail.orders_id

FROM

  orders,

  USER,

  orderdetail

WHERE orders.user_id = user.id AND orderdetail.orders_id=orders.id

2存在的问题

使用resultType将上边的 查询结果映射到pojo中，订单信息的就是重复。

要求：

对orders映射不能出现重复记录。

在orders.java类中添加List<orderDetail> orderDetails属性。

最终会将订单信息映射到orders中，订单所对应的订单明细映射到orders中的orderDetails属性中。

映射成的orders记录数为两条（orders信息不重复）

每个orders中的orderDetails属性存储了该 订单所对应的订单明细。

3 po

4 mapper.xml

5 resultMap定义

<!-- 订单及订单明细的resultMap
	使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射
	 -->
	<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersAndOrderDetailResultMap" extends="OrdersUserResultMap">
		<!-- 订单信息 -->
		<!-- 用户信息 -->
		<!-- 使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射 -->
		<!-- 订单明细信息
		一个订单关联查询出了多条明细，要使用collection进行映射
		collection：对关联查询到多条记录映射到集合对象中
		property：将关联查询到多条记录映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders哪个属性
		ofType：指定映射到list集合属性中pojo的类型
		 -->
		 <collection property="orderdetails" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail">
		 	<!-- id：订单明细唯 一标识
		 	property:要将订单明细的唯 一标识 映射到cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail的哪个属性
		 	  -->
		 	<id column="orderdetail_id" property="id"/>
		 	<result column="items_id" property="itemsId"/>
		 	<result column="items_num" property="itemsNum"/>
		 	<result column="orders_id" property="ordersId"/>
		 </collection>
	</resultMap>

6 mapper.java

7 小结

mybatis使用resultMap的collection对关联查询的多条记录映射到一个list集合属性中。

 

使用resultType实现：

将订单明细映射到orders中的orderdetails中，需要自己处理，使用双重循环遍历，去掉重复记录，将订单明细放在orderdetails中。

4 多对多查询

1 需求

查询用户及用户购买商品信息

查询主表是：用户表

关联表：由于用户和商品没有直接关联，通过订单和订单明细进行关联，所以关联表：

orders、orderdetail、items

2 sql

SELECT 
  orders.*,
  USER.username,
  USER.sex,
  USER.address,
  orderdetail.id orderdetail_id,
  orderdetail.items_id,
  orderdetail.items_num,
  orderdetail.orders_id,
  items.name items_name,
  items.detail items_detail,
  items.price items_price
FROM
  orders,
  USER,
  orderdetail,
  items
WHERE orders.user_id = user.id AND orderdetail.orders_id=orders.id AND orderdetail.items_id = items.id

3 映射思路

将用户信息映射到user中。

在user类中添加订单列表属性List<Orders> orderslist，将用户创建的订单映射到orderslist

在Orders中添加订单明细列表属性List<OrderDetail>orderdetials，将订单的明细映射到orderdetials

在OrderDetail中添加Items属性，将订单明细所对应的商品映射到Items

4 mapper.xml

5 resultMap定义

<!-- 查询用户及购买的商品 -->
	<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.User" id="UserAndItemsResultMap">
		<!-- 用户信息 -->
		<id column="user_id" property="id"/>
		<result column="username" property="username"/>
		<result column="sex" property="sex"/>
		<result column="address" property="address"/>
		
		<!-- 订单信息
		一个用户对应多个订单，使用collection映射
		 -->
		 <collection property="ordersList" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orders">
		 	<id column="id" property="id"/>
		 	<result column="user_id" property="userId"/>
			<result column="number" property="number"/>
			<result column="createtime" property="createtime"/>
			<result column="note" property="note"/>
			
			 <!-- 订单明细
		 一个订单包括 多个明细
		  -->
		  	<collection property="orderdetails" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail">
		  			<id column="orderdetail_id" property="id"/>
				 	<result column="items_id" property="itemsId"/>
				 	<result column="items_num" property="itemsNum"/>
				 	<result column="orders_id" property="ordersId"/>
				 	
				 	<!-- 商品信息
		  	一个订单明细对应一个商品
		  	 -->
		  	 	<association property="items" javaType="cn.itcast.mybatis.po.Items">
		  	 		<id column="items_id" property="id"/>
		  	 		<result column="items_name" property="name"/>
		  	 		<result column="items_detail" property="detail"/>
		  	 		<result column="items_price" property="price"/>
		  	 	</association>
				 	
		  	</collection>  			  	
			
		 </collection>
		
	</resultMap>

6 mapper.java

5 小结

使用resultMap是针对那些对查询结果映射有特殊要求的功能，，比如特殊要求映射成list中包括 多个list。

resultType：

作用：

         将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo中。

场合：

         常见一些明细记录的展示，比如用户购买商品明细，将关联查询信息全部展示在页面时，此时可直接使用resultType将每一条记录映射到pojo中，在前端页面遍历list（list中是pojo）即可。

resultMap：

         使用association和collection完成一对一和一对多高级映射（对结果有特殊的映射要求）。

6 延迟加载

1 什么是延迟加载

resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），association、collection具备延迟加载功能。

需求：

如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。

延迟加载：先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询，大大提高 数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

2 使用association实现延迟加载

 1 需求

查询订单并且关联查询用户信息

 2 mapper.xml

需要定义两个mapper的方法对应的statement。

1、只查询订单信息

SELECT * FROM orders

在查询订单的statement中使用association去延迟加载（执行）下边的satatement(关联查询用户信息)

2、关联查询用户信息

         通过上边查询到的订单信息中user_id去关联查询用户信息

         使用UserMapper.xml中的findUserById

上边先去执行findOrdersUserLazyLoading，当需要去查询用户的时候再去执行findUserById，通过resultMap的定义将延迟加载执行配置起来。

3 延迟加载resultMap

使用association中的select指定延迟加载去执行的statement的id。

<!-- 延迟加载的resultMap -->
	<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserLazyLoadingResultMap">
			<!--对订单信息进行映射配置  -->
			<id column="id" property="id"/>
			<result column="user_id" property="userId"/>
			<result column="number" property="number"/>
			<result column="createtime" property="createtime"/>
			<result column="note" property="note"/>
			<!-- 实现对用户信息进行延迟加载
			select：指定延迟加载需要执行的statement的id（是根据user_id查询用户信息的statement）
			要使用userMapper.xml中findUserById完成根据用户id(user_id)用户信息的查询，如果findUserById不在本mapper中需要前边加namespace
			column：订单信息中关联用户信息查询的列，是user_id
			关联查询的sql理解为：
			SELECT orders.*,
	(SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username,
	(SELECT sex FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)sex
	 FROM orders
			 -->
			<association property="user"  javaType="cn.itcast.mybatis.po.User"
			 select="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper.findUserById" column="user_id">
			<!-- 实现对用户信息进行延迟加载 -->
		
			</association>
			
	</resultMap>

4 mapper.java

5 测试

1、执行上边mapper方法（findOrdersUserLazyLoading），内部去调用cn.itcast.mybatis.mapper.OrdersMapperCustom中的findOrdersUserLazyLoading只查询orders信息（单表）。

2、在程序中去遍历上一步骤查询出的List<Orders>，当我们调用Orders中的getUser方法时，开始进行延迟加载。

3、延迟加载，去调用UserMapper.xml中findUserbyId这个方法获取用户信息。

6 延迟加载配置

mybatis默认没有开启延迟加载，需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。

在mybatis核心配置文件中配置：

lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading

设置项

描述

允许值

默认值

lazyLoadingEnabled

全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。

true | false

false

aggressiveLazyLoading

当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。

true | false

true

在SqlMapConfig.xml中配置：

7 测试代码

7 查询缓存

1 什么是查询缓存

mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。

mybaits提供一级缓存，和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

 

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

 

为什么要用缓存？

如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高系统性能。

2 一级缓存

1 一级缓存工作原理

第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。

得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。

如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。

第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。

2一级缓存测试

mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件去配置。

按照上边一级缓存原理步骤去测试。

@Test
	public void testCache1() throws Exception{
		SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建代理对象
		UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
		
		//下边查询使用一个SqlSession
		//第一次发起请求，查询id为1的用户
		User user1 = userMapper.findUserById(1);
		System.out.println(user1);
		
//		如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
		
		//更新user1的信息
		user1.setUsername("测试用户22");
		userMapper.updateUser(user1);
		//执行commit操作去清空缓存
		sqlSession.commit();
		
		//第二次发起请求，查询id为1的用户
		User user2 = userMapper.findUserById(1);
		System.out.println(user2);
		
		sqlSession.close();
		
	}

3一级缓存应用

正式开发，是将mybatis和spring进行整合开发，事务控制在service中。
一个service方法中包括 很多mapper方法调用。

service{
	//开始执行时，开启事务，创建SqlSession对象
	//第一次调用mapper的方法findUserById(1)
	
	//第二次调用mapper的方法findUserById(1)，从一级缓存中取数据
	//方法结束，sqlSession关闭
}

如果是执行两次service调用查询相同 的用户信息，不走一级缓存，因为session方法结束，sqlSession就关闭，一级缓存就清空。

3 二级缓存

 1 图解

首先开启mybatis的二级缓存。

sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。

如果SqlSession3去执行相同 mapper下sql，执行commit提交，清空该 mapper下的二级缓存区域的数据。

sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。

二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。

UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分） ，其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。

每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同 的二级缓存区域中。

2 开启二级缓存

mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

 

 

描述

允许值

默认值

cacheEnabled

对在此配置文件下的所有cache 进行全局性开/关设置。

true false

true

在UserMapper.xml中开启二缓存，UserMapper.xml下的sql执行完成会存储到它的缓存区域（HashMap）。

3 调用pojo类实现序列化接口

为了将缓存数据取出执行反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一样在内存。

4 测试方法

// 二级缓存测试
	@Test
	public void testCache2() throws Exception {
		SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
		SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
		SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
		// 创建代理对象
		UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
		// 第一次发起请求，查询id为1的用户
		User user1 = userMapper1.findUserById(1);
		System.out.println(user1);
		
		//这里执行关闭操作，将sqlsession中的数据写到二级缓存区域
		sqlSession1.close();
		
		
		//使用sqlSession3执行commit()操作
		UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
		User user  = userMapper3.findUserById(1);
		user.setUsername("张明明");
		userMapper3.updateUser(user);
		//执行提交，清空UserMapper下边的二级缓存
		sqlSession3.commit();
		sqlSession3.close();
		
		

		UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
		// 第二次发起请求，查询id为1的用户
		User user2 = userMapper2.findUserById(1);
		System.out.println(user2);

		sqlSession2.close();

	}

5 useCache配置

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">

总结：针对每次查询都需要最新的数据sql，要设置成useCache=false，禁用二级缓存。

6 刷新缓存（就是清空缓存）

在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读。

 设置statement配置中的flushCache="true" 属性，默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

如下：

<insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

总结：一般下执行完commit操作都需要刷新缓存，flushCache=true表示刷新缓存，这样可以避免数据库脏读。

4 mybatis整合ehcache

ehcache是一个分布式缓存框架。

  1. 分布缓存

我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）

不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统 开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。

mybatis无法实现分布式缓存，需要和其它分布式缓存框架进行整合。

2整合方法(掌握)

mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。

mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。

 

mybatis默认实现cache类是：

3 加入ehcache包

4 整合ehcache

配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。

5 加入ehcache的配置文件

在classpath下配置ehcache.xml

5二级应用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

         实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

6二级缓存局限性

         mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。