对于最近的技术要闻，最让我值得兴奋的就是马斯克的脑机接口，脑机接口这个概念并不太新奇，最早看到这个概念，是从You管中看到的一篇报道，其中的医学人员就指出，现在的脑机接口还需要一定的努力，但是也有一定的成就，就人工耳蜗而言，可以帮助听力障碍者恢复一定的听力，人工耳蜗就是一个将硬件设置植入到人的耳蜗中，相对来说比较容易，人机接口最大的困难是，对于液态，容易流动的组织，不容易将设备放入到该组织中，例如：眼睛，大脑。

        看到马斯克的文章介绍，采用精密的仪器将硬件植入到人体中，对于是否可以实现，我不做言表，我只发表一下自己的言论，大胆的再进一步推测一下，假设这项技术在人类中广泛应用，则下来作为一个技术者，我们应该需要做什么？我能想到的就是数据。

数据

        如果技术已经成熟，则我们获取东西，将一切从云端获取，云端只不过是指的是对于普通人员来说，数据的存储不需要存储在自己的主机上，只需要一个接口就可以从已经布置好的数据库中获取数据，但云端的数据实质也是依靠存储在某个地方的实体数据存储硬件，因此数据还是在数据库中，这个时候，我们每个人获取通过植入体内的硬件，从数据库中获取数据，然后反馈给我们，但是这样存在一个问题，数据库的信息都是一样的，如何做到人与人的差距，我相信，未来的科技会为我们带来前所未有的便利，所以未来我们的思考会越来越少，几乎大部分的信息都是已有的，现成的，很少需要在进行一步开发。因此，为了区分人与人的差距，这个时候的区分实质就是数据的区分，目前我们人与人的区分就是知识的区分，然后进行社会的分工，各司其职，能者居之，而对于科技的进步，数据的区分就好比现在知识的区分，从而进行社会的分工，而数据的区分，则表现在数据库内容的区分，数据结构的区分，例如小明和小红，两个人体内都有脑机接口设备，他们获取信息的方式是通过体内的硬件设备从特定的终端获取数据，来进行进一步的信息加工，认知，而终端的数据库，有两种，一个是A数据库，数据的存储结构高效，精简，存储的数据量大，质量高，而另一个就是B数据库，使用普通的数据结构存储的常用数据，小明是一个重量级人物，（无视重量级的划分，我也不知道未来会如何划分），则小明连接的数据库是A,小红连接的数据库B,因此就悄无声息将人实现区分，从而造成小红，小明看待问题，思考问题的方式不同。

总结

        因此，我的想法是，对于人的区分，社会分工，我不做深度的讨论，我只从技术的角度进行讨论，技术从来都是无属性的，最终技术产生的影响，都是外来的附加而导致的，因此我认为面对人机接口，我们存在的一个挑战是寻找一个高效的数据结构，数据的快速存储和表示。

 

一时感悟，如有问题，敬请指出，与君共勉