解题思路
这是一道关于双素数的题目。主要思路如下:
- 双素数的定义:
- 本身是素数
- 其十进制反转后的数也是素数,且与原数不相等
- 解题步骤:
- 使用埃氏筛法预处理出
以内的所有素数
- 实现数字反转函数
- 从13开始遍历(因为是第一个双素数),找到第
个双素数
- 如果找不到第
个双素数,返回-1
- 使用埃氏筛法预处理出
代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int reverse(int x) {
int res = 0;
while(x) {
res *= 10;
res += x % 10;
x /= 10;
}
return res;
}
int main() {
// 埃氏筛法预处理素数
int n = 1000000;
vector<bool> is_prime(n, true);
for(int i = 4; i < n; i += 2) is_prime[i] = false; // 标记偶数
for(int i = 3; i < n; ++i) {
if(is_prime[i]) {
for(int j = 2*i; j < n; j += i) is_prime[j] = false;
}
}
// 寻找第k个双素数
int k, rev;
cin >> k;
for(int i = 13; i < n; ++i) {
if(is_prime[i]) {
rev = reverse(i);
if(rev != i && is_prime[rev]) {
--k;
if(k == 0) {
cout << i << endl;
return 0;
}
}
}
}
cout << -1 << endl;
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
public static int reverse(int x) {
int res = 0;
while(x > 0) {
res = res * 10 + x % 10;
x /= 10;
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
// 埃氏筛法预处理素数
int n = 1000000;
boolean[] isPrime = new boolean[n];
Arrays.fill(isPrime, true);
// 标记偶数
for(int i = 4; i < n; i += 2) {
isPrime[i] = false;
}
// 埃氏筛法
for(int i = 3; i < n; ++i) {
if(isPrime[i]) {
for(int j = 2*i; j < n; j += i) {
isPrime[j] = false;
}
}
}
// 寻找第k个双素数
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int k = sc.nextInt();
int rev;
for(int i = 13; i < n; ++i) {
if(isPrime[i]) {
rev = reverse(i);
if(rev < n && rev != i && isPrime[rev]) {
--k;
if(k == 0) {
System.out.println(i);
return;
}
}
}
}
System.out.println(-1);
}
}
def reverse(x):
return int(str(x)[::-1])
# 埃氏筛法预处理素数
n = 1000000
is_prime = [True] * n
for i in range(4, n, 2):
is_prime[i] = False
for i in range(3, n):
if is_prime[i]:
for j in range(2*i, n, i):
is_prime[j] = False
# 寻找第k个双素数
k = int(input())
for i in range(13, n):
if is_prime[i]:
rev = reverse(i)
if rev < n and rev != i and is_prime[rev]:
k -= 1
if k == 0:
print(i)
break
else:
print(-1)
算法及复杂度分析
算法流程:
- 使用埃氏筛法预处理素数表:
- 初始标记所有数为素数
- 标记所有偶数(除2外)为非素数
- 对每个素数,标记其倍数为非素数
- 从13开始遍历:
- 检查当前数是否为素数
- 如果是素数,计算其反转数
- 检查反转数是否不等于原数且为素数
- 计数并判断是否找到第k个
复杂度分析:
- 时间复杂度:
- 埃氏筛法部分:
- 遍历查找部分:
- 总体:
- 埃氏筛法部分:
- 空间复杂度:
,需要存储素数表
优化要点:
- 使用埃氏筛法预处理,避免重复判断素数
- 从13开始遍历,减少不必要的检查
- 使用vector存储素数表,节省内存
- 直接在找到答案时返回,避免继续遍历
- 反转数不等于原数的判断,避免回文数