一、类结构图

二、实现类介绍

1. ArrayBlockingQueue

基于数组结构的有界阻塞队列(长度不可变);

2. LinkedBlockingQueue

基于链表结构的有界阻塞队列(默认容量 Integer.MAX_VALUE);

3. LinkedTransferQueue

基于链表结构的无界阻塞/传递队列;

4. LinkedBlockingDeque

基于链表结构的有界阻塞双端队列(默认容量 Integer.MAX_VALUE);

5. SynchronousQueue

不存储元素的阻塞/传递队列;(也就是没有容量的队列。使用地方:线程池的核心容量满了 直接添加到线程直到达到最大线程池数量 后启用拒绝策略


6. PriorityBlockingQueue

支持优先级排序的无界阻塞队列;

  1. DelayQueue

支持延时获取元素的无界阻塞队列;

注:无锁采用CAS 也是线程安全的

队列 有界性 数据结构
ArrayBlockingQueue bounded 加锁 arraylist
LinkedBlockingQueue optionally-bounded 加锁 linkedlist
ConcurrentLinkedQueue unbounded 无锁 linkedlist
LinkedTransferQueue unbounded 无锁 linkedlist
PriorityBlockingQueue unbounded 加锁 heap
DelayQueue unbounded 加锁 heap

三、常用方法介绍

   public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
   
        /*抛异常系列*/
        boolean add(E e);
        E remove();
        E element();
        
        /*特定值系列*/
        boolean offer(E e);
        E poll();
        E peek();
        
        /*阻塞系列*/
        void put(E e) throws InterruptedException;
        E take() throws InterruptedException;

        /* 超时系列*/
        boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
        E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

        /*其它方法*/
        int remainingCapacity(); //剩余容量
        boolean contains(0bject o); //是否包含给定元素
        boolean remove(object o); //移除与之匹配的第个元素
        int drainTo(Collection<? super E> c); //转移元素到给定集合,返回己转移的数量
        int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements); //限制最大转移数量
    }
失败抛出异常 失败返回false 阻塞方法 等待一定时间 失败返回false
Insert add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit)
Remove remove( ) poll() take() poll(time,unit)
Examine element() peek() not applicable not applicable

四、实现方式

ArrayBlockingQueue: 数组+锁实现
LinkedBlockingQueue: 链表+锁实现
PriorityBlockingQueue: 堆 + 锁
DelayQueue:PriorityQueue + 锁

PriorityQueue: Heap = 完全二叉树 + 特性(小根堆:根比儿子小, 大根堆: 。。)

五、性能

1.锁的性能消耗

2.Single Writer Principle(单写原则)

1)若只有一个线程对资源进行写操作,无需CPU浪费管理资源争夺或上下文切换
2)多个线程如果同时写同一个资源,必有争夺,就需要用锁或乐观锁等堵塞方法
使用非阻塞:CAS

3. Cpu Cache层次优化

CPU 缓存(Cache Memory)是位于 CPU 与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。
高速缓存的出现主要是为了解决 CPU 运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为 CPU 运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使 CPU 花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。
在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内 CPU 即将访问的,当 CPU 调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度。
缓存是按行 (按行访问数组要比按列访问要快)
本文只是简要接收具体请参考其他博客如https://www.cnblogs.com/cyfonly/p/5800758.html

在内存中每行会进行缓存
如果cpu core1 写 cpu core2读

字段列表

在字段内存中分配的大小

同一个缓存行中一读 一写

解决方法

  1. 填充字段
  2. 填充内部类

4.其他优化策略

具体请百度

环形队列预分配,零GC
批量生产及消费
位运算,而非普通的求余取模(%) 有条件限制取末必须为2^N的数如 101%4 =101&(4-1)