前言

unittest 是python 的单元测试框架， unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案。作为单元测试的框架， unittest 也是可以对程序最小模块的一种敏捷化的测试。
unittest 和 Junit 都是单元测试？区别在于： unittest 是基于功能测试的单元测试，是基于 UI 界面的功能性测试，而 Junit 是白盒单元测试框架。

一、UnitTest单元测试框架提供了那些功能

1.提供用例组织和执行
如何定义一条“测试用例”? 如何灵活地控制这些“测试用例”的执行?
2.提供丰定的断言方法
当测试用例的执行结果与预期结果不一致时，判定测试用例失败。在自动化测试中，通过“断言”来判定测试用例执行成功与否，测试框架提供丰富的断言方法，例如:判断相等/不相等包含/不包含、True/False等
3.提供丰富的日志
需要从结果中清晰地看出失败的原因。另外,我们还需要统计测试用例的执行结果，如总执行时间、失败测试用例数、成功测试用例数等，这些功能也是由单元测试框架提供的。

二、认识unittest

1.引入unittest模块，自定义的类必须要继承unittest模块的TestCase类
2.创建的测试方法，必须以test开头
3.重要的概念
3.1 TestCase
Test Case是最小测试单元,用于检查特定输入集合的特定返回值。unittest提供的TestCase基类被自定义的测试类进行继承,它可以用来创建新的测试用例
3.2 TestSuite
测试套件事测试用例\测试套件或者两者的集合,用于组装一组要运行的测试
3.3 Test Runner
Test Runner是一个组件,用于协调测试的执行并向用户提供结果。Test Runner可以用图形界面、文本界面或返回特殊值来展示执行测试的结果
3.4 Test Fixture
Test Fixture代表执行一个或多个测试所需的环境准备,以及关联的清理动作。

三、断言方法

四、测试用例的组织

1、unittest中的TestLoader类提供的discover()方法可以从多个文件中查找测试用例
2、找到指定目录及其子目录下的所有测试模块，只有匹配的文件名才能被加载,如果启动的不是顶层目录,那么顶层目录必须单独指定
discover(start_dir,pattern=’ test*.py’ ,top_level_dir=None)
3、start_dir:待测试的模块名或测试用例目录 4、pattern= 'test*.py’:测试用例文件名的匹配原则 5、top_level_dir:测试模块的顶层目录,如果没有顶层目录,则默认为None

五、测试用例的执行顺序

多个目录>多个测试文件>多个测试类>多个测试方法
执行多级目录的测试用例
unittest默认按照ASCII码的顺序加载测试用例(字母与数字顺序为0-9,A-Z,a-z)
执行多级子目录下放一个__init__.py文件,该文件的作用是将一个目录标记一个标准python模块 

	import unittest

test_dir = './test_case' suite=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py') if __name__ == '__main__': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)

六、跳过测试和预期失败

七、数据驱动应用

安装方式
pip install parameterized
使用方式
通过@parameterized.expand()去装饰测试用例,expand中的每个元组都被认为是一条测试用例,元组中的数据就为测试用例变化的值
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结语

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