一、基本概念：

1.并发：

同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替的换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。

2.高并发：

高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

并发：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理使用资源

高并发：服务能同时处理很多请求，提高程序性能（更多的考虑技术手段）

二、解决方法：

1.提高数据库性能解决高并发问题：

1.1 分布式数据库：主从复制、读写分离、负载均衡（M-S或者M-M-S）。M-M-S模式中两个M只有一个是处于Active状态的，当处于Active态的数据库服务器崩溃的时候，另一个M快速替代。这种方式也可以使用哨兵模式进行操作。在使用数据库主从复制的过程中，当某一个表数据量过大的时候，也会造成数据库效率的下降，此时，我们可以使用库表散列对其进行调优。
1.2 数据库缓存：使用Redis做数据库缓存
1.3 数据库连接池
1.4 数据库索引
1.5 数据库集群
1.6 库表散列：不同模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略，对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列。

2.提高项目语言效率解决高并发问题：

2.1 内存池、线程池、进程池
2.2 分布式锁
2.3 多线程的使用（多线程引发的并发操作问题）
2.4 多线程、超发、悲观锁、乐观锁