数据库连接池-c3p0&Druid

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数据库连接池-c3p0&Druid
- Spring JDBC

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
- 就是当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接的对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器
好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
  1. 方法：
    - 获取连接：getConnection()
    - 归还连接：如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会关闭连接，而是归还连接。
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
  1. C3P0：数据库连接池技术（旧的）
  2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供（新）
C3P0：数据库连接技术
- 步骤：
  1. 导入jar包（两个）c3p0-0.9.5.5.jar mchange-commons-java-0.2.20.jar
    - 不要忘记导入数据库驱动jar包
  2. 定义配置文件：
    - 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    - 路径：直接将文件放在src目录下即可
  3. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
  4. 获取连接：getConnection()
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
  1. 导入jar包 druid-1.2.8.jar
  2. 定义配置文件：
    - 是properties形式的
    - 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
  3. 加载配置文件，Properties
  4. 获取数据库连接池对象：通过一个工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
  5. 获取连接：getConnection()
2. 定义工具类
  1. 定义一个类 JDBCUtils
  2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
  3. 提供方法
    1. 获取连接方法：通过数据连接池获取连接
    2. 释放资源
    3. 获取连接池的方法

代码：

package cn.itcast.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.support.spring.stat.annotation.Stat;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/** * Druid连接池的工具类 */
public class JDBCUtils {
   
    //1. 定义一个成员变量
    private static DataSource ds;
    static {
   

        try {
   
            //1. 加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
   
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /** * 获取连接 */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
   
        return ds.getConnection();
    }

    /** * 释放资源 */
    public static void close(Statement stmt,Connection con){
   
// if (stmt!=null) {
   
// try {
   
// stmt.close();
// } catch (SQLException e) {
   
// e.printStackTrace();
// }
// }
//
// if (con!=null) {
   
// try {
   
// con.close();//归还连接
// } catch (SQLException e) {
   
// e.printStackTrace();
// }
// }
        close(null,stmt,con);
    }

    /** * 释放资源 */
    public static void close(ResultSet res, Statement stmt, Connection con){
   
        if (stmt!=null) {
   
            try {
   
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (con!=null) {
   
            try {
   
                con.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (res!=null) {
   
            try {
   
                res.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /** * 获取连接池方法 */

    public static DataSource getDataSource(){
   
        return ds;
    }

}

Spring JDBC

Spring框架对JDBC简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建jdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
  - jdbcTemplate template=new jdbcTemplate(ds);
3. 调用jdbcTemplate 的方法来完成CRUD的操作
  - update()：执行DML语句。增删改语句
  - queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
  - queryForList()：查询结果将结果集封装为List集合
    - 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，在将Map集合装载到List集合中
  - query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象
    - query的参数：RowMapper
      - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
      - new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
  - queryForObject：查询结果。将结果封装为对象
    - 一般用于聚合函数的查询
4. 练习：
  - 需求：
    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    5. 查询所有的记录，将其封装为List
    6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总的记录数

代码：

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JDBCTemplateDemo2 {
   
    //Junit单元测试，可以让方法独立执行

    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */
    @Test
    public void test1() {
   
        //1. 获取JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary=10000 where id=1";
        //3. 执行sql
        int acount = template.update(sql);
        System.out.println(acount);
    }

    /** * 2. 添加一条记录 */
    @Test
    public void test2() {
   
        String sql = "insert into emp(id,name1,dept_id) values(?,?,?)";
        int acount = template.update(sql, 8, "郭靖", 2);
        System.out.println(acount);
    }

    /** * 3. 删除刚才添加的记录 */
    @Test
    public void test3() {
   
        String sql = "delete from emp where id=?";
        int acount = template.update(sql, 8);
        System.out.println(acount);
    }

    /** * 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */
    @Test
    public void test4() {
   
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1);
        System.out.println(map);
        //{id=1, name1=孙悟空, gender=男, salary=10000, jion_date=2021-02-24, dept_id=3}

    }

    /** * 5. 查询所有的记录，将其封装为List */
    @Test
    public void test5() {
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
   
            System.out.println(stringObjectMap);
        }

    }

    /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */
    @Test
    public void test6() {
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
   

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet res, int i) throws SQLException {
   
                Emp emp = new Emp();
                int id = res.getInt("id");
                String name1 = res.getString("name1");
                int dept_id = res.getInt("dept_id");
                String gender = res.getString("gender");
                Date jion_date = res.getDate("jion_date");
                double salary = res.getDouble("salary");
                emp.setId(id);
                emp.setName1(name1);
                emp.setGender(gender);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setJion_date(jion_date);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });

        for (Emp emp : list) {
   
            System.out.println(emp);
        }

    }

    /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */
    @Test
    public void test6_2() {
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
   
            System.out.println(emp);
        }

    }

    /** * 7. 查询总记录数 */
    @Test
    public void test7() {
   
        String sql="select count(id) from emp";
        Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);//queryForObject一般是执行聚合函数的
        System.out.println(aLong);

    }

}

list) {
System.out.println(emp);
}

}

/**
 * 7. 查询总记录数
 */
@Test
public void test7() {
    String sql="select count(id) from emp";
    Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);//queryForObject一般是执行聚合函数的
    System.out.println(aLong);

}

}

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