import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param nums int整型一维数组 * @return int整型 */ public int longestUniqueSubarrayLength(int[] nums) { HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<>(); int maxLength = Integer.MIN_VALUE; int tempLength = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 判断哈希表是否包含重复元素 if (hashSet.contains(nums[i])) { // 如果包含,将最大长度进行更新 maxLength = Math.max(maxLength, tempLength); // tempLength重置为0 tempLength = 0; // 哈希表清空 hashSet.clear(); } else { // 如果不重复,添加此元素 hashSet.add(nums[i]); // 临时长度++ tempLength++; } } // 最后要再次比较用Math.max,因为可能出现这样一种情况,子序列都是连续的,比如1,2,3,4,5,那么就没有进行最大长度判断 return Math.max(maxLength,tempLength); } /** * 错误解法 我看到有人用dp做这个,是错误的,是连续最长子序列 * 测试用例:{1,2,3,1,1,2,2,3,4} 正确结果应该是3,但这个代码输出的是4,因为没有考虑连续 * @param nums * @return */ public int longestUniqueSubarrayLength(int[] nums) { HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<>(); int [] dp = new int[nums.length]; dp[0] = 1; hashSet.add(nums[0]); for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if(hashSet.contains(nums[i])){ dp[i] = dp[i-1]; }else{ dp[i] = dp[i-1]+1; } hashSet.add(nums[i]); } return dp[nums.length-1]; } }
本题知识点分析:
1.哈希表的存取
2.数学模拟
3.数组遍历
本题解题思路分析:
1.判断哈希表是否包含重复元素
2. 如果包含,将最大长度进行更新,tempLength重置为0,哈希表清空
3.如果不重复,添加此元素,临时长度++
4.最后要再次比较用Math.max,因为可能出现这样一种情况,子序列都是连续的,比如1,2,3,4,5,那么就没有进行最大长度判断
本题使用编程语言: Java
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