import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param nums int整型一维数组
     * @return int整型
     */
     public int longestUniqueSubarrayLength(int[] nums) {
        HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<>();
        int maxLength = Integer.MIN_VALUE;
        int tempLength = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
		  // 判断哈希表是否包含重复元素
            if (hashSet.contains(nums[i])) {
			  // 如果包含,将最大长度进行更新
                maxLength = Math.max(maxLength, tempLength);
			  // tempLength重置为0
                tempLength = 0;
			  // 哈希表清空
                hashSet.clear();
            } else {
			  // 如果不重复,添加此元素
                hashSet.add(nums[i]);
			  // 临时长度++
                tempLength++;
            }
        }
	   // 最后要再次比较用Math.max,因为可能出现这样一种情况,子序列都是连续的,比如1,2,3,4,5,那么就没有进行最大长度判断
        return Math.max(maxLength,tempLength);
    }
    /**
     * 错误解法 我看到有人用dp做这个,是错误的,是连续最长子序列
	 * 测试用例:{1,2,3,1,1,2,2,3,4} 正确结果应该是3,但这个代码输出的是4,因为没有考虑连续
     * @param nums
     * @return
     */
    public int longestUniqueSubarrayLength(int[] nums) {
        HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<>();
        int [] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        hashSet.add(nums[0]);
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(hashSet.contains(nums[i])){
                dp[i] = dp[i-1];
            }else{
                dp[i] = dp[i-1]+1;
            }
            hashSet.add(nums[i]);
        }
        return dp[nums.length-1];
    }
}

本题知识点分析:

1.哈希表的存取

2.数学模拟

3.数组遍历

本题解题思路分析:

1.判断哈希表是否包含重复元素

2. 如果包含,将最大长度进行更新,tempLength重置为0,哈希表清空

3.如果不重复,添加此元素,临时长度++

4.最后要再次比较用Math.max,因为可能出现这样一种情况,子序列都是连续的,比如1,2,3,4,5,那么就没有进行最大长度判断

本题使用编程语言: Java

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