如果你想简单:
import java.util.*;
public class Solution {
public int[] MySort (int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
return arr;
}
}如果你想归并:
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
* 将给定数组排序
* @param arr int整型一维数组 待排序的数组
* @return int整型一维数组
*/
public int[] MySort (int[] arr) {
// write code here
return sort(arr);
}
private int[] sort(int []arr){
if(arr.length==1)
return arr;
else{
int mid = arr.length/2;
int temp[]=new int[arr.length];
int [] left=sort(Arrays.copyOfRange(arr,0,mid));
int [] right=sort(Arrays.copyOfRange(arr,mid,arr.length));
int i = 0;
int j = 0;
for(int k = 0;k<temp.length;k++){
if(i<left.length&&j<right.length) {
if(left[i]<=right[j]){
temp[k]=left[i];
i++;
}else{
temp[k]=right[j];
j++;
}
}else if(i<left.length&&j>=right.length){
temp[k]=left[i];
i++;
}else if(i>=left.length&&j<right.length){
temp[k]=right[j];
j++;
}
}
return temp;
}
}
}如果你想快速排序:
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
* 将给定数组排序
*
* @param arr int整型一维数组 待排序的数组
* @return int整型一维数组
*/
public int[] MySort(int[] arr) {
// write code here
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
return arr;
}
private void quickSort(int[] arr, int start, int end) {
if (start >= end) {
return;
}
int standard = arr[start];
int i = start;
int j = end;
while (i < j) {
while (j > i && arr[j] > standard) {
j--;
}
while (i < j && arr[i] <= standard) {
i++;
}
swap(arr, i, j);
}
swap(arr, i, start);
quickSort(arr, start, i - 1);
quickSort(arr, i + 1, end);
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}如果你想堆排序:
import java.util.*;
// this message written by windows 10
// Good luck :)
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
* 将给定数组排序
*
* @param arr int整型一维数组 待排序的数组
* @return int整型一维数组
*/
public int[] MySort(int[] arr) {
// write code here
if (arr == null || arr.length == 0) return arr;
heapSort(arr);
return arr;
}
private void heapSort(int[] arr) {
maxHeap_init(arr);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
swap(arr, 0, arr.length - 1 - i);
maxHeap(arr, arr.length - 1 - i, 0);
}
}
private void maxHeap(int[] arr, int size, int begin) {
adjust(arr, size, begin);
}
private void maxHeap_init(int arr[]) {
for (int i = arr.length / 2; i >= 0; i--) {
adjust(arr, arr.length, i);
}
}
private void adjust(int[] arr, int heapSize, int index) {
int left = index * 2 + 1;
int right = index * 2 + 2;
int biggest_index = index;
if (left < heapSize && arr[left] > arr[biggest_index]) {
biggest_index = left;
}
if (right < heapSize && arr[right] > arr[biggest_index]) {
biggest_index = right;
}
if (index != biggest_index) {
swap(arr, index, biggest_index);
adjust(arr, heapSize, biggest_index);
}
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
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