如果你想简单:
import java.util.*; public class Solution { public int[] MySort (int[] arr) { Arrays.sort(arr); return arr; } }
如果你想归并:
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 将给定数组排序 * @param arr int整型一维数组 待排序的数组 * @return int整型一维数组 */ public int[] MySort (int[] arr) { // write code here return sort(arr); } private int[] sort(int []arr){ if(arr.length==1) return arr; else{ int mid = arr.length/2; int temp[]=new int[arr.length]; int [] left=sort(Arrays.copyOfRange(arr,0,mid)); int [] right=sort(Arrays.copyOfRange(arr,mid,arr.length)); int i = 0; int j = 0; for(int k = 0;k<temp.length;k++){ if(i<left.length&&j<right.length) { if(left[i]<=right[j]){ temp[k]=left[i]; i++; }else{ temp[k]=right[j]; j++; } }else if(i<left.length&&j>=right.length){ temp[k]=left[i]; i++; }else if(i>=left.length&&j<right.length){ temp[k]=right[j]; j++; } } return temp; } } }
如果你想快速排序:
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 将给定数组排序 * * @param arr int整型一维数组 待排序的数组 * @return int整型一维数组 */ public int[] MySort(int[] arr) { // write code here quickSort(arr, 0, arr.length - 1); return arr; } private void quickSort(int[] arr, int start, int end) { if (start >= end) { return; } int standard = arr[start]; int i = start; int j = end; while (i < j) { while (j > i && arr[j] > standard) { j--; } while (i < j && arr[i] <= standard) { i++; } swap(arr, i, j); } swap(arr, i, start); quickSort(arr, start, i - 1); quickSort(arr, i + 1, end); } private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }
如果你想堆排序:
import java.util.*; // this message written by windows 10 // Good luck :) public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 将给定数组排序 * * @param arr int整型一维数组 待排序的数组 * @return int整型一维数组 */ public int[] MySort(int[] arr) { // write code here if (arr == null || arr.length == 0) return arr; heapSort(arr); return arr; } private void heapSort(int[] arr) { maxHeap_init(arr); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { swap(arr, 0, arr.length - 1 - i); maxHeap(arr, arr.length - 1 - i, 0); } } private void maxHeap(int[] arr, int size, int begin) { adjust(arr, size, begin); } private void maxHeap_init(int arr[]) { for (int i = arr.length / 2; i >= 0; i--) { adjust(arr, arr.length, i); } } private void adjust(int[] arr, int heapSize, int index) { int left = index * 2 + 1; int right = index * 2 + 2; int biggest_index = index; if (left < heapSize && arr[left] > arr[biggest_index]) { biggest_index = left; } if (right < heapSize && arr[right] > arr[biggest_index]) { biggest_index = right; } if (index != biggest_index) { swap(arr, index, biggest_index); adjust(arr, heapSize, biggest_index); } } private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }