# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def InversePairs(self , nums: List[int]) -> int: # write code here # 定义内部归并排序函数(闭包形式) def merge_sort(arr, left, right): # 递归终止条件:子数组长度为0或1时逆序对为0 if left >= right: return 0 # 计算当前子数组的中点(向下取整) mid = (left + right) // 2 # 递归处理左半部分和右半部分,并累加各自的逆序对数量 count = merge_sort(arr, left, mid) + merge_sort(arr, mid+1, right) # 合并两个有序子数组,并统计跨子数组的逆序对 count += merge(arr, left, mid, right) return count % 1000000007 # 题目要求取模 # 定义合并函数 def merge(arr, left, mid, right): temp = [] # 临时存储合并结果 i, j = left, mid+1 # 左右子数组的起始指针 count = 0 # 当前合并步骤的逆序对计数器 # 双指针遍历两个子数组 while i <= mid and j <= right: if arr[i] <= arr[j]: # 左元素较小,不构成逆序对 temp.append(arr[i]) i += 1 else: # 关键统计逻辑:当右元素较小时,左数组剩余元素都与arr[j]构成逆序对 temp.append(arr[j]) count += mid - i + 1 # 计算公式:(mid - i + 1) j += 1 # 处理剩余元素(以下两种情况只会执行一种) temp.extend(arr[i:mid+1]) # 左子数组剩余 temp.extend(arr[j:right+1]) # 右子数组剩余 # 将合并结果写回原数组(原地修改) arr[left:right+1] = temp return count # 创建数组副本避免修改原数据,并启动递归过程 return merge_sort(nums.copy(), 0, len(nums)-1)