Leetcode-239. 滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
运行结果

解题思路
实现一个单调队列：内部用双向链表实现
可以获取最大值：链表头最大
入队：将前边比它小的元素都压缩掉，只留下大的
出队：将某个元素出队时，先判断等于链表头时才出队，否则就是之前已经被压缩

移动窗口：将窗口当成一个单调队列
每次加入最后一个元素后，先求出最大值，再将最前方的数目出队。
java代码

import java.util.*;
class Solution {
    /* 单调队列的实现 */
    public static class monoQueue{
        LinkedList<Integer> pq=new LinkedList<>();
        //后加
        public void push(int n){
            while(!pq.isEmpty() && pq.getLast()<n){
                pq.pollLast();
            }
            pq.addLast(n);
        }
        public int getmax(){
            return pq.getFirst();
        }
        //前删，如果已经被压缩，则略过
        public void pop(int n){
            if(pq.getFirst()==n){
                pq.pollFirst();
            }
        }
    } 
    //求最大值时间为O（1）的队列
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        monoQueue window=new monoQueue();
        int n=nums.length;
        int[] res=new int[n-k+1];
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i<k-1){
                window.push(nums[i]);
            }
            else{
                //先加后减
                window.push(nums[i]);
                res[i-k+1]=window.getmax();
                window.pop(nums[i-k+1]);
            }
        }
        return res;

    }
}