算法思想一:直接模拟
解题思路:
主要是通过构建图的方式,构建一棵树。
遍历m次增加的机会,每次找到要增加节点的下标,将其值加1,然后遍历与下标相连的其他节点,值都加1.
代码展示:
C++版本
class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param n int整型 * @param m int整型 * @param u int整型vector * @param v int整型vector * @param q int整型vector * @return int整型vector */ vector<int> solve(int n, int m, vector<int>& u, vector<int>& v, vector<int>& q) { // write code here vector<int> res(n, 0); vector<vector<int> > tree(n + 1); for(int i = 0; i < u.size(); i++){ //构建图 tree[u[i]].push_back(v[i]); tree[v[i]].push_back(u[i]); } for(int i = 0; i < m; i++){ int temp = q[i]; res[temp - 1]++; //当前工厂增加 for(int j = 0; j < tree[temp].size(); j++) //与之相连的工厂增加 res[tree[temp][j] - 1]++; } return res; } };
复杂度分析
时间复杂度:最坏情况一个根节点,全是子节点,所有增加机会都是根节点,就是n个节点乘上m次机会
空间复杂度:辅助数组tree的大小,最坏情况为邻接矩阵,其中res是返回函数必要空间
算法思想二:分离计算
解题思路:
将题目分为是两种增加值的情况, 1、一种是被选中了,自己增加
2、另一种则是因为旁边有直接相连的,被带动增加了
因此可以用两个数组one、two分别记录每个节点这两种情况的各自增加了多少,然后两个数组相同下标值相加即是答案。
注:必须先算第一个数组
注:必须先算第一个数组
图解:
代码展示:
Python3
# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param n int整型 # @param m int整型 # @param u int整型一维数组 # @param v int整型一维数组 # @param q int整型一维数组 # @return int整型一维数组 # class Solution: def solve(self , n , m , u , v , q ): # write code here res = [0] * n # 记录自己增加的数量 one = [0] * (n+1) # 记录因与别的节点直接相连增加的数 two = [0] * (n+2) # 自己 for i in range(m): one[q[i]] += 1 # 直接相连 for i in range(n-1): two[u[i]] += one[v[i]] two[v[i]] += one[u[i]] # 二者相加即是答案 for i in range(1, n+1): res[i-1] = one[i] + two[i] return res
复杂度分析
时间复杂度:两次循环,第一次为,后面两次都是
空间复杂度:两个辅助数组one和two,res为返回函数的必要空间