算法思想一：分割+倒序

解题思路：

Python ： 由于 split() 方法将单词间的 “多个空格看作一个空格” （参考自 split()和split(' ')的区别 ），因此不会出现多余的 “空单词” 。因此，直接利用 reverse() 方法翻转单词列表 strs ，拼接为字符串并返回即可。

Java ： 以空格为分割符完成字符串分割后，若两单词间有 x > 1 个空格，则在单词列表 strs 中，此两单词间会多出 x - 1 个 “空单词” （即 "" ）。解决方法：倒序遍历单词列表，并将单词逐个添加至 StringBuilder ，遇到空单词时跳过。


代码展示：

Python版本： 
class Solution:
    def ReverseSentence(self, s):
        # write code here
        s = s.strip() # 删除首尾空格
        strs = s.split() # 分割字符串
        strs.reverse() # 翻转单词列表
        return ' '.join(strs) # 拼接为字符串并返回
JAVA版本 
class Solution {
    public String ReverseSentence(String str) {
        String[] strs = str.trim().split(" "); // 删除首尾空格，分割字符串
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(int i = strs.length - 1; i >= 0; i--) { // 倒序遍历单词列表
            if(strs[i].equals("")) continue; // 遇到空单词则跳过
            res.append(strs[i] + " "); // 将单词拼接至 StringBuilder
        }
        return res.toString().trim(); // 转化为字符串，删除尾部空格，并返回
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度O(N)：split() 方法： 为O(N) ；trim() 和 strip() 方法： 最差情况下（当字符串全为空格时），为 O(N) ；join() 方法： 为 O(N) ；reverse() 方法： 为 O(N) ；
空间复杂度O(N)：单词列表 strs 占用线性大小的额外空间

算法思想二：双指针

解题思路：

算法流程：
1、倒序遍历字符串 str ，记录单词左右索引边界 i , j ；
2、每确定一个单词的边界，则将其添加至单词列表 res；
3、最终，将单词列表拼接为字符串，并返回即可。
图解：

代码展示：

JAVA版本 
public class Solution {
    public String ReverseSentence(String str) {
        str = str.trim(); // 删除首尾空格
        int j = str.length() - 1, i = j;
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        while(i >= 0) {
            while(i >= 0 && str.charAt(i) != ' ') i--; // 搜索首个空格
            res.append(str.substring(i + 1, j + 1) + " "); // 添加单词
            while(i >= 0 && str.charAt(i) == ' ') i--; // 跳过单词间空格
            j = i; // j 指向下个单词的尾字符
        }
        return res.toString().trim(); // 转化为字符串并返回
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度O(N)：其中 N 为字符串 ss 的长度，线性遍历字符串。
空间复杂度O(N)：新建的 list(Python) 或 StringBuilder(Java) 中的字符串总长度≤N ，占用 O(N)大小的额外空间。