假如“金三银四”过得匆匆忙忙不理想，那么，满打满算还有40天的样子即是“金九银十”，这次你准备好了吗？

莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

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注：《Java权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档pdf进行深入学习的分享便是，转发+私信@追逐仰望星空关键词为【指南】

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点
  • 高并发，大流量
  • 高可用
  • 海量数据
  • 用户分布广泛，网络情况复杂
  • 安全环境恶劣
  • 需求快速变更，发布频繁
  • 渐进式发展
二、大型网站架构演化发展历程
  • 初始阶段的网站架构
  • 应用服务和数据服务分离
  • 使用缓存改善网站性能
  • 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
  • 数据库读写分离
  • 使用反向代理和CDN加速网站响应
  • 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
  • 使用NoSQL和搜索引擎
  • 业务拆分
  • 分布式微服务
三、拆分VS 集群
四、微服务vS SOA
五、前后端完全分离与Rest规范
六、CAP三进二和Base定理
分布式内容详情（部分）：

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一、缓存
一、缓存
  • 为什么要使用缓存
  • 优秀的缓存系统
  • Redisredis为什么这么快
  • redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
  • redis的过期策略以及内存淘汰机制
  • 渐进式ReHash
  • 渐进式rehash的原因
  • 缓存穿透
  • 缓存雪崩雪崩
二、消息队列
  • 消息队列应用场景
  • 消息中间件示例
  • JMS消息服务
  • 防止消息丢失
  • 消息的某等处理
  • 消息的按序处理
三、搜索引擎
  • 概述
  • 特点(优势）
  • 使用场景
  • 倒排索引
  • 创建索引
  • 搜索索引
  • Lucene和ElasticSearch
  • 分词器
中间件内容详情（部分）：

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第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计
二、数据库架构发展历程
三、MySQL的扩展性瓶颈
四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
五、传统RDBMS vs NOSQL
六、NOSQL数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
八、数据的水平拆分和垂直拆分
九、分布式事务
十、BitMap
十一、Bloom Filter
十二、常见的限流算法
十三、负载均衡
十四、一致性Hash算法
大数据与高并发内容详解（部分）：

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五、红黑树
一、数据库范式
  • 1NF(第一范式)
  • 2NF(第二范式)
  • 3NF(第三范式)
二、数据库开发规范
  • 基础规范
  • 命名规范
  • 字段设计规范
  • 总结
三、数据库索引
  • 唯一索引
  • 非唯一索引
  • 主键索引
  • 聚集索引(聚簇索引)
  • 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？
  • 索引实现机制
  • 索引建立原则
四、MyISAM vs InnoDB
五、并发事务带来的问题
  • 丢失更新
  • 脏读（未提交读)
  • 不可重复读
  • 幻读(Phantom Read )
六、事务隔离级别及锁的实现机制
  • —级封锁协议〔对应read uncommited )
  • 二级封锁协议(对应read commited)
  • 三级封锁协议（对应reapetable read )
  • 最强封锁协议(对应Serialization )
七、MVCC(多版本并发控制)
八、间隙锁与幻读
  • 间隙锁(Next-Key锁)
  • RR级别下防止幻读
数据库内容详情（部分）

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第五部分：设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID
  • 单一责任原则
  • 开放封闭原则
  • 里氏替换原则
  • 依赖倒置原则
  • 接口分离原则
二、设计模式
三、代理模式定义与举例
  • 静态代理
  • 动态代理
四、面向切面编程(AOP)
  • 基本思想
  • 登录验证
  • 基于RBAC的权限管理
  • 日志记录
  • 事务处理
  • 统—异常处理
五、工厂模式
  • 简单工厂
  • 工厂方法
  • 抽象工厂
六、控制反转IOC
七、观察者模式
八、ZookeeperZK简述
  • 存储结构
  • 应用场景
设计模式与实战内容详情（部分）：

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第六部分：数据结构与算法

一、树
二、BST树
三、BST树
四、AVL树
五、红黑树
六、B-树
七、B+树
八、字典树
九、跳表
十、HashMap
十一、ConcurrentHashMap
十二、ConcurrentLinkedQueue
十三、Topki问题
十四、资源池思想
十五、JVM内存管理算法
十六、容器虚拟化技术、Doocker思想
十七、持续集成、持续发布、jenkins
数据结构与算法内容详情（部分）：

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第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
  • UUID
  • 数据库自增长序列或字段
  • 数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID
  • Twitter的snowflake算法
二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述
  • 问题分析
  • 过期时间实现
三、设计一个分布式锁
  • 什么是分布式锁?
  • 我们需要怎样的分布式锁?
  • 基于数据库做分布式锁
  • 基于Redis 做分布式锁
  • 基于ZooKeeper 做分布式锁
  • 使用分布式锁的注意事项
  • 分布式可重入锁的设计
四、设计一个分布式环境下的统一配置中心
  • 配置中心概述
  • 演进中的配置
  • 配置中心之简版
  • 配置中心之性能改进
  • 配置中心之可用性改进
五、如何准备HR面试
面试题举例内容详情（部分）：

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最后，整理--阿里Java最新版面试集锦2021

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共30页，每个问题都已给出详细的解答。

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以上便是这《Java权威面试指南（阿里版）》+《整理--阿里Java最新版面试集锦2021》的大致全内容，篇幅展现有限，大部分内容详情以截图展现，但都可提供完整的源文档给需要学习的你，转发+
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