通配符匹配
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ，实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配匹配。
‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = ""
输出: true
解释: '’ 可以匹配任意字符串。
示例 3:
输入:
s = “cb”
p = “?a”
输出: false
解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
示例 4:
输入:
s = “adceb”
p = “ab”
输出: true
解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5:
输入:
s = “acdcb”
p = “a*c?b”
输入: false
贪心算法 + 回溯法
a d c e b
-
a * b
思路:
1两层循环
2这里外层循环是i,内层循环是j,标记 star是标记的位置
3当内层循环和外层循环一样的时候 i++,j++
当j<i且j前面有 j回溯
public static boolean isMatch(String s, String p) { char[] s_array=s.toCharArray(); char[] p_array=p.toCharArray(); //字符串转化为数组 int i =0,j =0; //两层循环 int i_index =0; //用来标记当有*的时候i的位置 int star =-1; //标记*的位置 while(i<s.length()){ //这里的第一种情况 if(j < s.length() && s_array[i] == p_array[j] || p_array[j] == '?'){ i++; j++; }else if(j < s.length() && p_array[j] == '*'){ star = j; i_index = i; j++; }else if(star != -1){ //前面两种情况都不是并且存在一个星星 j = star +1; i_index++; i = i_index; //这个时候j要回退到上一个星星的地方，然后 }else { return false; } while (j < p.length() && p_array[j] == '*'){ j++; } return j ==p.length(); }public static void main(String[] args) {
System.out.println(“请输入表达式1：”);
Scanner sc1 = new Scanner(System.in);
String str1 = sc1.nextLine();
String s[] = str1.split(""");
//String s1 = s[1].substring(1,s[1].length()-1);
System.out.println(“请输入表达式2：”);
Scanner sc2 = new Scanner(System.in);
String str2 = sc1.nextLine();
String p[] = str2.split(""");
System.out.println(isMatch(s[1],p[1]));
}
动态规划
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入表达式1：");
Scanner sc1 = new Scanner(System.in);
String str1 = sc1.nextLine();
String s[] = str1.split("\"");
//String s1 = s[1].substring(1,s[1].length()-1);
System.out.println("请输入表达式2：");
Scanner sc2 = new Scanner(System.in);
String str2 = sc1.nextLine();
String p[] = str2.split("\"");
System.out.println(isMatch(s[1],p[1]));
}
class Solution {
// 状态 dp[i][j] : 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配 (true 的话表示匹配)
// 状态转移方程：
// 1. 当 s[i] == p[j]，或者 p[j] == ? 那么 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
// 2. 当 p[j] == * 那么 dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j] 其中：
// dp[i][j - 1] 表示 * 代表的是空字符，例如 ab, ab*
// dp[i - 1][j] 表示 * 代表的是非空字符，例如 abcd, ab*
// 初始化：
// 1. dp[0][0] 表示什么都没有，其值为 true
// 2. 第一行 dp[0][j]，换句话说，s 为空，与 p 匹配，所以只要 p 开始为 * 才为 true
// 3. 第一列 dp[i][0]，当然全部为 false
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
// 状态 dp[i][j] : 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
// 初始化
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[0][i] = dp[0][i - 1] && p.charAt(i - 1) == '*';
}
// 状态转移
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '?') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else if (p.charAt(j - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
}
}
}
// 返回结果
return dp[m][n];
}
}
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