前言

据有关数据统计，无论是游戏行业还是互联网行业，无论是软件开发公司还是大型网站，都对高并发技术人才有着巨大的需求。因此，无论为了是面试还是为了工作，学习高并发技术刻不容缓。

当然，高并发相关岗位的薪资待遇也一直处于业内的高水平，熟练掌捏或精通高并发的专业人员更是难求。据一些资深HR朋友介绍，有高并发工作经验的求职简历一旦挂到各大招聘或求职网站上。很快就会被高薪抢走。

为了更加清晰地认识高并发的技术需求，我在查阅了大量的高级Java岗位的招聘需求后，归纳了以下招聘中需求的热点技术。

岗位要求

(1)有三年以上软件开发工作经验。

(2)熟悉Limux 系统，熟悉常用SHELL命令。

(3)熟悉常用的构建工具，如Grade. Maven等。

(4)熟练使用Intelli Idea. Tomcat. Nginx、Git/GiHub 等工具。

(5)熟练掌握Java SE、Web. 数据库基础知识。

(6)对常用开源框架，如Spring生态( Spring BooUCloud等)、MyBatis. Netty. RabbitMQ等有深入了解。

(7)熟悉多线程、高并发编程。

(8)具备良好的编码习惯，优秀的文档编写能力。

(9)有一定的源码阅读能力和经验，熟悉JVM。

( 10 )具备良好的表达和沟通能力，强烈的责任心和团队合作意识，优秀的自学能力、抗压能力，较强的独立意识和解决问题能力。

加分项

(1)有大规模高并发开发的经验。

(2)有金融医疗等具体项目所需的专业领域知识，或相关行业的开发经验。

(3)有多级缓存开发的经验。

(4)有SQL优化等性能调优经验。

本文要与大家介绍的文档来自一位阿里技术官，里面的一些技术选型就是基于上面的招聘需求展开，文档中所有案例都是以“理论讲解+环境搭建+完整代码及分析+运行截图”这种完善的结构进行讲解。此外，复杂的案例配有项目结构图，难度较高的案例还分析了底层源码。所有案例的讲解都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。非常适合高级程序员、架构师和已有Java基础井且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。

 

由于文档有18个章节，篇幅限制不能全部展示出来，需要完整高清版PDF的朋友文末自取！

  • 高并发概述
  1. 大型系统的技术基石——高并发
  2. 高并发技术的市场需求与从业者的薪资水平

并发的底层核心技术

  • 系统分析与大型互联网架构设计
  1. 系统分析原则——如何从全局掌控一个大型系统
  2. 系统设计要点:在设计阶段提前规避问题
  3. 大型系统的演进
  4. 大型系统架构设计
  5. 分布式ID生成器

 

  • 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
  1. JVM核心概念及JVM对高并发的支持
  2. Java对同步机制的解决方案及案例解析
  3. 不可不学的Java新特性

 

  • 实战解析多线程并发包
  1. JUC核心类的深度解析与使用案例
  2. 通过源码掌握并发包的基石AQS
  3. 实战线程池
  4. 通过CompletableFuture控制线程间依赖关系的案例解析
  5. 异步模型和事件驱动模型

 

  • 分布式网络编程核心技术—远程调用
  1. OSI与 TCP/IP网络模型
  2. 实战远程调用的设计模式——代理模式
  3. 使用网络编程实现分布式远程调用

 

  • NIO案例解析与高性能聊天室实战
  1. 阻塞式数据传输一I/O核心思想与文件传输案例
  2. 非阻塞式数据传输——NIO详解与案例演示
  3. 异步非阻塞式数据传输一AIO 的两种实现方式
  4. 编码解码

 

互联网应用框架

  • 高性能NIO框架Netty实例详解
  1. Netty快速入门
  2. 使用Netty开发基于BS架构的网络编程案例
  3. 使用Netty远程传输文件
  4. Netty经典使用场景与实现案例
  5. 使用Netty和Protobuf 实现RPC功能

 

  • 主流RPC框架解析与跨语言调用案例
  1. Apache Thrift
  2. Google gRPC
  3. Hadoop RPC案例演示

 

  • 实战解析高并发框架Disruptor
  1. Disruptor理论基石:观察者模式
  2. Disruptor原理解析与典型案例
  3. 通过案例讲解RingBuffer的两种使用方式
  4. Disruptor底层组件解析

 

  • 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
  1. 微服务简介与Spring Boot入门案例
  2. 从源码角度深度解析Spring Boot核心要点
  3. 通过案例详解Spring Boot配置文件
  4. 使用Spring Boot开发Web项目

 

  • Spring全家桶—使用Spring Boot整合常见Web组件
  1. Spring Boot整合日志框架
  2. Spring Boot访问数据库
  3. 基于Spring Boot的SSM整合开发
  4. Spring Boot整合第三方组件

 

  • 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
  1. Spring Cloud要点精讲及入门实例
  2. 通过案例详解微服务注册中心Eureka
  3. 实战Spring Cloud中的负载均衡组件
  4. 分布式系统的稳定性保障-熔断器
  5. 服务跟踪与路由网关的原理及实现案例
  6. Spring Cloud技术栈补充介绍

 

  • 通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
  1. Dubbo核心速览
  2. 动手开发基于Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架构的分布式服务

 

数据处理

对高并发系列技术做了系统讲解，几乎所有的知识点都配有详细的案例代码，运行流程的解读及运行结果的截图。

  • MySQL性能调优案例实战
  1. 数据库的底层原理剖析
  2. 通过案例实战高性能系统的必备技术- -SQL优化
  3. 各种类型的锁机制

 

  • 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
  1. 使用MySQL及数据库中间件处理海量数据
  2. 搭建基于Oracle的分布式数据库

 

  • 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
  1. Redis实战精讲
  2. Redis配置文件与持久化实战
  3. Redis事务操作演示案例
  4. 操作Redis的Java客户端-Jedis
  5. Redis高性能与高可用
  6. 使用Redis作为MySQL高速缓存

 

  • 分布式计算框架MapReduce入门详解
  1. 零基础搭建Hadoop开发环境运行MapReduce程序
  2. 图文详解MapReduce

 

  • 通过典型案例剖析MapReduce内部机制
  1. 实战MapReduce七大经典问题及优化策略
  2. 使用MapReduce解决共同关注问题

 

文档首先介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;其次讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor. Spring Boot. Spring Cloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;最后重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。