第三种解法我觉得是最好的,将各个位置上的 1 都相加,就是 1 的个数
题解一
常规解法,循环右移,数个数
public class Solution { public int NumberOf1(int n) { int count = 0; while(n != 0) { count += (n & 1); n >>>= 1; } return count; } }
题解二
一个二进制数 n-1 后与原二进制数进行 & 运算( 即 n&(n-1)
)会消去最右边的1。
因为 n&(n-1)
每次都消去最右边的 1,最终 1 全被消去会得到 0,所以有几个 1 就可以进行几次 n&(n-1)
。
public class Solution { public int NumberOf1(int n) { int count = 0; while(n != 0) { n = n&(n-1); ++count; } return count; } }
题解三
统计 1 的个数可以转换为将 n 个 1 相加后的结果,即忽略每个位权重的相加。
对于一个二位的二进制数,可能会是 00
、01
、10
、11
,当它和 01
进行与操作后,得到的值是保留最后一位的结果 记为 n1,当它和 10
进行操作之后,得到的值是保留第一位的结果记为 n2,此时如果将 n2 的值向右移动一位再加上 n1,就是每个位置忽略权重的相加。
一个 int 占 32 个位,先把数分成 16 组(两个数一组),每个组相加后的结果存在原来的位置,这个结果不是忽略权重的相加,其相加结果乘以了两个数中最低位的权重。于是,接下来把数又分为 8 组(四个数一组),将前四个数与后四个数进行最开始的操作,得到的和权重为最低位的。反复进行操作,直到所有和的权重都为 1 时,就是最终的结果
public class Solution { public int NumberOf1(int n) { int temp = n; // 0x55555555 = 0101 0101 0101 0101 0101 0101 0101 0101 // 0xaaaaaaaa = 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 temp = (temp & 0x55555555) + ((temp & 0xaaaaaaaa) >>> 1); // 0x33333333 = 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 // 0xcccccccc = 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 temp = (temp & 0x33333333) + ((temp & 0xcccccccc) >>> 2); // 0x0f0f0f0f = 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 1111 // 0xf0f0f0f0 = 1111 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 temp = (temp & 0x0f0f0f0f) + ((temp & 0xf0f0f0f0) >>> 4); // 0x00ff00ff = 0000 0000 1111 1111 0000 0000 1111 1111 // 0xff00ff00 = 1111 1111 0000 0000 1111 1111 0000 0000 temp = (temp & 0x00ff00ff) + ((temp & 0xff00ff00) >>> 8); // 0x0000ffff = 0000 0000 0000 0000 1111 1111 1111 1111 // 0xffff0000 = 1111 1111 1111 1111 0000 0000 0000 0000 temp = (temp & 0x0000ffff) + ((temp & 0xffff0000) >>> 16); return temp; } }