第三种解法我觉得是最好的,将各个位置上的 1 都相加,就是 1 的个数

题解一

常规解法,循环右移,数个数

public class Solution {
  public int NumberOf1(int n) {

    int count = 0;
    while(n != 0) {
      count += (n & 1);
      n >>>= 1;
    }

    return count;
  }
}

题解二

一个二进制数 n-1 后与原二进制数进行 & 运算( 即 n&(n-1) )会消去最右边的1。

因为 n&(n-1) 每次都消去最右边的 1,最终 1 全被消去会得到 0,所以有几个 1 就可以进行几次 n&(n-1)

public class Solution {
  public int NumberOf1(int n) {

    int count = 0;
    while(n != 0) {
      n = n&(n-1);
      ++count;
    }

    return count;
  }
}

题解三

统计 1 的个数可以转换为将 n 个 1 相加后的结果,即忽略每个位权重的相加。

对于一个二位的二进制数,可能会是 00011011,当它和 01 进行与操作后,得到的值是保留最后一位的结果 记为 n1,当它和 10 进行操作之后,得到的值是保留第一位的结果记为 n2,此时如果将 n2 的值向右移动一位再加上 n1,就是每个位置忽略权重的相加。

一个 int 占 32 个位,先把数分成 16 组(两个数一组),每个组相加后的结果存在原来的位置,这个结果不是忽略权重的相加,其相加结果乘以了两个数中最低位的权重。于是,接下来把数又分为 8 组(四个数一组),将前四个数与后四个数进行最开始的操作,得到的和权重为最低位的。反复进行操作,直到所有和的权重都为 1 时,就是最终的结果

public class Solution {
  public int NumberOf1(int n) {

    int temp = n;

    // 0x55555555 = 0101 0101 0101 0101  0101 0101 0101 0101
    // 0xaaaaaaaa = 1010 1010 1010 1010  1010 1010 1010 1010
    temp = (temp & 0x55555555) + ((temp & 0xaaaaaaaa) >>> 1);

    // 0x33333333 = 0011 0011 0011 0011  0011 0011 0011 0011
    // 0xcccccccc = 1100 1100 1100 1100  1100 1100 1100 1100
    temp = (temp & 0x33333333) + ((temp & 0xcccccccc) >>> 2);

    // 0x0f0f0f0f = 0000 1111 0000 1111  0000 1111 0000 1111
    // 0xf0f0f0f0 = 1111 0000 1111 0000  1111 0000 1111 0000 
    temp = (temp & 0x0f0f0f0f) + ((temp & 0xf0f0f0f0) >>> 4);

    // 0x00ff00ff = 0000 0000 1111 1111  0000 0000 1111 1111
    // 0xff00ff00 = 1111 1111 0000 0000  1111 1111 0000 0000
    temp = (temp & 0x00ff00ff) + ((temp & 0xff00ff00) >>> 8);

    // 0x0000ffff = 0000 0000 0000 0000  1111 1111 1111 1111
    // 0xffff0000 = 1111 1111 1111 1111  0000 0000 0000 0000
    temp = (temp & 0x0000ffff) + ((temp & 0xffff0000) >>> 16);

    return temp;
  }
}