看到曼哈顿距离就不难想到可以与切比雪夫距离进行转换。

切比雪夫距离:

  平面上两个点(x1,y1),(x2,y2) 之间的距离为max( |x1-x2 | , | y1 - y2 | ).

 

如何转换呢?考虑把原来的坐标系旋转45°,原来的坐标(x,y)就变成了 (x+y,x - y )

然后原图上两点的曼哈顿距离就变成了切比雪夫距离了。

 

在转换之后,我们就可以转化成对于两个点其中一维的差值刚好为D,另一维度为<=D

为了方便讨论,我们先假设x差值为D,

这样来讨论:

x1x2=D

Dy1y2D

 

我们固定了一维x,那么另外一维y就处于一个范围内,我们就可以快速的处理每一个点有多少与之曼哈顿距离为D的节点了。

具体实现是按照x排序,如果x相同就按照y排序。

然后我们只需要找一个点x的两个距离为D的点,x+D和 x-D,对应有多少个y之差小于等于D