Kafka 因其优越的特性广泛用于日志收集、用户活动跟踪等方面，也得到越来越多企业的青睐，很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。目前，如果你还局限在 Kafka 的基本应用，将很难 cover 住各种 trouble shooting，就连面试都会被整懵逼：
  • 为什么要用 Apache Kafka 集群？kafka 如何不消费重复数据？
  • Kafka Producer 如何优化打入速度？解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。
现在，这儿有份 Kafka 手写笔记，能让你系统理解 Kafka 底层原理，满足开发者们不同阶段的工作需求：
  • 长期在中小公司（或经短期培训），技术栈老旧，没有机会接触新技术。
  • 重复编写业务代码，想突破职业瓶颈，进入大型一线互联网公司，学习前沿技术，为自己职业发展做背书。
  • 想摆脱码农标签，转型技术管理或架构师，但技术薄弱难以服人。
  • 别人跳槽薪资翻倍，自己却面试无果或涨幅不高，自信心受挫。
通过实战项目贯穿技术架构演进始末，用通俗易懂的话术带你从 Kafka 底层源码设计，深度揭秘 Kafka 各种特性，用 10h 时间帮你彻底解决 Kafka 的各种问题。

Kafka权威指南手写读书笔记

详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。
  • 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中
  • 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息
  • 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求
  • 使用Kafka构建数据管道和应用程序的最佳实践
  • 在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护
  • 了解Kafka的关键度量指标
  • 探索Kafka如何成为流式处理利器

目录介绍





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笔记目录：

Top1:初识Kafka




Top1:初识Kafka
Top2:安装Kafka




Top2:安装Kafka
Top3:Kafka生产者——向Kafka写入数据




Top3:Kafka生产者——向Kafka写入数据
Top4:Kafka消费者——从Kafka读取数据




Top4:Kafka消费者——从Kafka读取数据
Top5:深入Kafka


Top5:深入Kafka
Top6:可靠的数据传递


Top6:可靠的数据传递
Top7:构建数据管道




Top7:构建数据管道
Top8:跨集群数据镜像




Top8:跨集群数据镜像
Top9:管理Kafka




Top9:管理Kafka
Top10:监控Kafka




Top10:监控Kafka
Top11:流式处理




Top11:流式处理