一、匿名函数

含义：

以前我们所定义的函数都是有名字的，而匿名函数顾名思义就是没有名字的函数；
匿名函数适用于一些简单的操作，与其他函数配合使用，且匿名函数会自动返回结果；

格式：

# 定义：
lambda 参数1, 参数2: 进行需要的操作

# 定义并调用（极少用）
(lambda x, y: x + y)(2, 3)  # 后面的括号内传实参；返回：5

# 保存匿名函数的地址后调用（没意义）
func = lambda x, y: x+y
func(2, 3)  # 返回：5

# 与其他函数配合使用（正确用法）

举例：

使用max函数，查找字典的最大值；max的参数key是比较大小的依据，不写这个参数就会使用键来比较大小：

score = {
     
    'Tom': 87,
    'Jerry': 92,
    'Speike': 72
}

max_score = max(score, key=lambda k: score[k])  # 使用key对应的value作为比较依据

print(max_score)  # 打印：Jerry

还有min，sorted等函数，都可以使用这种方法。

二、高阶函数

什么是高阶函数：

高阶函数满足函数式编程的要求，可以接收函数作为参数，或返回值为一个函数。下面的函数都属于高阶函数：
map函数：
- 格式：
```
map(函数, 可迭代对象)
```
- 作用：
  
  遍历可迭代对象，将元素传入函数中处理，返回一个生成器对象。
  
  比如，遍历一个整数组成的列表，将每一个整数取出，传入float函数中，转换为浮点数。用map就可以很方便的实现。
filter函数：
- 格式：
```
filter(返回值为布尔类型的函数, 可迭代对象)
```
- 作用：
  
  遍历可迭代对象，将元素传入函数中判断，返回一个生成器对象。
reduce函数：
- 格式：
```
from functools import reduce

reduce(函数, 可迭代对象[,初始值])
```
- 作用：
  
  先对可迭代对象中的第 1、2 个元素传入函数进行运算（有初始值就用初始值和第1个元素），得到的结果再与第3个数据一起传入函数运算，最后得到一个结果。

python3-匿名函数和高阶函数

一、匿名函数

二、高阶函数