import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1 * @param nums int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型 */ public int search (int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length-1; int mid = 0; boolean find = false; while(left<=right){ mid = (left + right)>>1; if(nums[mid] == target) {find = true; break;} else if(nums[mid] > target) right = mid-1; else left = mid +1; } if(!find) return -1; while(mid>0 && nums[mid]==nums[mid-1]) mid--; return mid; } }
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1 * @param nums int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型 */ public int search (int[] nums, int target) { return halfsearch(nums,0,nums.length-1,target); } public int halfsearch(int[] nums, int left, int right, int target){ while(left<=right){ int mid = (left + right) >> 1; if(nums[mid] == target){ while(mid >= 1 && nums[mid-1] == target ){ mid--; } return mid; }else if(nums[mid]>target){ return halfsearch(nums, left, mid-1, target); }else{ return halfsearch(nums, mid + 1, right, target); } } return -1; } }
递归费劲了
下面的是不需要递归的
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1 * @param nums int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型 */ public int search (int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length - 1; while(left<=right){ int mid = (left + right) >> 1; if(nums[mid] == target){ while(mid >= 1 && nums[mid-1] == target ){ mid--; } return mid; }else if(nums[mid]>target){ right = mid-1; }else{ left = mid + 1; } } return -1; } }
下面的占用内存小
public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1 * @param nums int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型 */ public int search (int[] nums, int target) { // write code here int index = -1; int min = 0; int max = nums.length -1; int mid = 0; while(min <= max){ mid = min + (max - min)/2; // 如果小于mid,则表示对象数在mid的左侧,此时更新查找范围,把max变为mid-1 if(nums[mid] > target) // max = mid-1; // 如果大于mid,则表示对象数在mid的右侧,此时更新查找范围,把min变为mid+1 else if(nums[mid] < target) min = mid+1; //找到,但不一定是第一个出现的, else { index = mid; //要再min ~ mid之间找到第一个出现的。 max = mid -1; } } //未找到 return index; } }