/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @param o1 int整型
* @param o2 int整型
* @return int整型
*/
int lowestCommonAncestor(TreeNode* root, int o1, int o2) {
// 使用哈希表存储每个节点的父节点
unordered_map<int, TreeNode*> parentMap;
// 使用队列进行BFS遍历
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
parentMap[root->val] = nullptr; // 根节点没有父节点
// BFS遍历树,记录每个节点的父节点
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (node->left != nullptr) {
parentMap[node->left->val] = node;
q.push(node->left);
}
if (node->right != nullptr) {
parentMap[node->right->val] = node;
q.push(node->right);
}
}
// 存储o1的所有祖先节点
unordered_set<int> ancestors;
int current = o1;
// 从o1向上回溯到根节点,记录所有祖先
while (current != -1) {
ancestors.insert(current);
TreeNode* parent = parentMap[current];
if (parent == nullptr) {
break;
}
current = parent->val;
}
// 如果o2本身就是o1的祖先,直接返回o2
if (ancestors.find(o2) != ancestors.end()) {
return o2;
}
// 从o2向上回溯,直到找到第一个在o1祖先集合中的节点
TreeNode* parentOfO2 = parentMap[o2];
while (parentOfO2 != nullptr) {
if (ancestors.find(parentOfO2->val) != ancestors.end()) {
return parentOfO2->val;
}
parentOfO2 = parentMap[parentOfO2->val];
}
return -1; // 理论上不会执行到这里,因为根节点一定是公共祖先
}
};
// 辅助函数:根据层序遍历数组构建二叉树
TreeNode* buildTree(const vector<int>& nodes) {
if (nodes.empty() || nodes[0] == -1) return nullptr;
TreeNode* root = new TreeNode(nodes[0]);
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
int i = 1;
while (!q.empty() && i < nodes.size()) {
TreeNode* current = q.front();
q.pop();
// 左子节点
if (i < nodes.size() && nodes[i] != -1) {
current->left = new TreeNode(nodes[i]);
q.push(current->left);
}
i++;
// 右子节点
if (i < nodes.size() && nodes[i] != -1) {
current->right = new TreeNode(nodes[i]);
q.push(current->right);
}
i++;
}
return root;
}
1.利用BFS记录每个节点的父节点,使用哈希表(unordered_set)存储每个节点的父节点
2.使用哈希表存储o1的所有祖先节点
3.分两种情况
3.1如果o2本身就是o1的祖先,直接返回o2
3.2从o2向上回溯,直到找到第一个在o1祖先集合中的节点