SpringBoot中的异步调用@Async

如何开启异步调用

在SpringBoot中，只需要给方法加上@Async注解，就能将同步方法变为异步调用。

首先在启动类上添加@EnableAsync，即开启异步调用。

/**
 * @author qcy
 */ @SpringBootApplication @EnableAsync public class AsyncApplication { public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AsyncApplication.class, args);
    }

}

在需要异步调用的方法上加上@Async注解

package com.yang.async; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncResult; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.FutureTask; /**
 * @author qcy
 * @create 2020/09/09 14:01:35
 */ @Slf4j @Component public class Task { @Async public void method1() {
        log.info("method1开始,执行线程为" + Thread.currentThread().getName()); try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("method1结束");
    } @Async public void method2() {
        log.info("method2开始,执行线程为" + Thread.currentThread().getName()); try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("method2结束");
    }


}

测试一下：

@SpringBootTest @Slf4j public class AsyncApplicationTests { @Autowired Task task; @Test public void testAsyncWithVoidReturn() throws InterruptedException {
        log.info("main线程开始");

        task.method1();
        task.method2(); //确保两个异步调用执行完成 Thread.sleep(6000);

        log.info("main线程结束");
    }

}

输出如下：

可以看得出，SpringBoot创建了一个名为applicationTaskExecutor的线程池，使用这里面的线程来执行异步调用。

这里值得注意的是，不要在一个类中调用@Async标注的方法，否则不会起到异步调用的作用，至于为什么会产生这样的问题，需要深入到源码中一探究竟，会另开篇幅。

既然默认使用的是SpringBoot自己创建的applicationTaskExecutor，那如何自己去定义一个线程池呢？

自定义线程池

我们需要手动创建一个名为asynTaskExecutord的Bean

package com.yang.async; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.task.AsyncTaskExecutor; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /**
 * @author qcy
 * @create 2020/09/09 15:31:07
 */ @Slf4j @Configuration public class AsyncConfig { @Bean public AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(8);
        executor.setMaxPoolSize(16);
        executor.setQueueCapacity(50);
        executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
        executor.setKeepAliveSeconds(10);
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.setThreadNamePrefix("async-thread-pool-thread"); return executor;
    }
}

对以上参数不了解的同学，可以参考我的这篇文章说说线程池

其他类不需要变动，直接运行刚才的testAsyncWithVoidReturn()方法，输出：

看得出来，现在是我们自定义的线程池

如果关心异步调用的返回值，又怎么处理？

获取异步调用的返回结果

获取异步调用的结果，需要利用Future机制，可以参考我的另外一篇文章谈谈Runnable、Future、Callable、FutureTask之间的关系

为Task类增加以下两个方法：

@Async public Future<String> method3() {
        log.info("method3开始,执行线程为" + Thread.currentThread().getName()); try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("method3结束"); return new AsyncResult<>("method3");
    } @Async public Future<String> method4() {
        log.info("method4开始,执行线程为" + Thread.currentThread().getName()); try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("method4结束"); return new AsyncResult<>("method4");
    }

测试类：

@Test public void testAsyncWithStringReturn() throws InterruptedException, ExecutionException {
        log.info("main线程开始");

        Future<String> method3Result = task.method3();
        Future<String> method4Result = task.method4(); //get方法为阻塞获取 log.info("method3执行的返回结果:{}", method3Result.get());
        log.info("method4执行的返回结果:{}", method4Result.get());
        log.info("main线程结束");
    }

输出：

如图，在主线程结束前，获取到了异步调用的结果。且在两个异步调用都结束的情况下，继续执行主线程。