假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

注意：

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 1:

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: [1,2], [1,2,3]

输出: 2

解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

思路：

贪心策略  每次使用满足小孩胃口的最小饼干

 

1.使用TreeMap  不用对数组进行排序 默认是按key升序   map.ceilingEntry(g[i])得到key大于等于指定元素的最小Entry对象

//利用TreeMap  默认是按key升序   map.ceilingEntry(g[i])得到key大于等于指定元素的最小Entry对象
	public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
		if (g.length == 0 || s.length == 0) return 0;
		int res = 0;
		TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>(); // 存放饼干
		for (int i = 0; i < s.length; i++) {
			map.put(s[i], map.getOrDefault(s[i], 0) + 1);
		}
		//Arrays.sort(g);  不需要排序
		for (int i = 0; i < g.length; i++) {
			Map.Entry<Integer, Integer> entry = map.ceilingEntry(g[i]);
			if (entry != null) {
				if (entry.getValue() == 1) {
					map.remove(entry.getKey());
				} else {
					map.put(entry.getKey(), entry.getValue() - 1);
				}
				res++;
			}
		}
		return res;
	}

2.不申请额外空间  对两个数组进行升序排序

public int findContentChildren2(int[] g, int[] s) {
        if (g.length == 0 || s.length == 0) return 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int i = 0;
        int j = 0;
        int res = 0;
        while (!(i >= g.length || j >= s.length)) {
            if (s[j] >= g[i]) { //能满足
                res ++;
                j++;
                i++;
            } else {            //不能能满足
                j++;
            }
        }
        return res;
    }