这题拿到首先想到的是贪心算法,也联想到华工ACM那道管子题,想每次都拿最大的,但是好像不行,有些情况明显不适用,比如{1,5,233,7}这个测试用例, 对于这种情况,若贪心算,则会先拿7,但是拿7的话,233就会被后手拿了。所以并不可行。
emmm。然后想到了递归
每个玩家都要自己成绩最好 所以不能当方面考虑一方
https://www.bilibili.com/video/av31317000?from=search&seid=5864670697835878797
递归的思路为:先双头取 递归到底层 然后再返回回来 ,而双头取的策略就是选择一个数自己不是亏很多的 也就是有下面的 y-1 x+1
//选取评价函数为先手得分-后手得分,博弈树有重叠的部分可以重复利用。 //对面也是同样的策略 class Solution { public boolean PredictTheWinner(int[] nums) { return getSorce(0, nums.length-1, nums) >= 0; } public int getSorce(int x, int y, int nums[]) { if (x == y) return nums[x]; else { return Math.max(nums[x] - getSorce(x + 1, y, nums), nums[y] - getSorce(x, y - 1, nums)); //先递归下去 然后再返回值上来 什么6-4 5-5 7-3 } } }
递归有相同子问题一般可以转化为动态规划
class Solution { public boolean PredictTheWinner(int[] nums) { int n=nums.length; int [][]dps=new int[n][n]; //dps[i][i]为玩家一从i到i赢得,肯定只能是nums【i】 for(int i=0;i<n;i++) dps[i][i]=nums[i]; //d=1,其实代表,先算两个数的时候 for(int d=1;d<n;d++) { //有多少组要比较 for(int j=0;j<n-d;j++) { //比较j到d+j //其实意思就是比较j到d+j时,玩家1,只能选择两端的, //玩家一选择了j时,那么玩家二就从j+1到d+j中选最大的。 //玩家一选了d+j时,那么玩家二就从j到d+j-1中选最大的 dps[j][d+j]=Math.max(nums[j]-dps[j+1][d+j],nums[d+j]-dps[j][d+j-1]); System.out.println("dps["+j+"]["+(d+j)+"]=Math.max(nums["+j+"]-dps["+(j+1)+"]["+(d+j)+"],nums["+(d+j)+"]-dps["+j+"]["+(d+j-1)+"])"); } } for(int i = 0 ; i < dps.length;i++) { for(int x = 0 ; x < dps[i].length;x++) { System.out.print(dps[i][x]+" "); }System.out.println(); } //两个玩家相等,玩家一仍然胜利。 return dps[0][n-1]>=0; } } public class Main{ public static void main(String[] args) { Solution s = new Solution (); int [] p = new int [] {1,3,3,2,5}; System.out.println(s.PredictTheWinner(p)); } }