while True:
try:
n = int(input()) # 节点数量
d = [0] + list(map(int, input().split())) # 节点度数
total = sum(d)
if total % 2 == 1: # 节点度数之和必须是偶数
print(-1)
else: # 把节点分成2个集合,集合的度数相等即可。
# 转化成01背包问题
dp = [[-float('inf')] * (total // 2 + 1) for _ in range(n + 1)]
# -float('inf') 表示负无穷,在某些算法中,可以表示某个状态是不可达的或无效的
# dp[i][j] 表示前i个点,A集合的度数和为j时,A集合中的节点个数
# 构造dp数组的时候,不能初始化为0,不然会影响最终结果
dp[0][0] = 0
for i in range(1, n + 1):
for j in range(total // 2 + 1):
dp[i][j] = dp[i - 1][j] # 不选当前节点
if j >= d[i]:
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-d[i]] + 1) # 选当前节点
# 如果初始化为0,当i=1,j > d[i]时,dp[i][j]的值为1
# 很显然这不成立,此时无法构成A集合,dp[i][j]的值应该是无效值
if dp[n][total // 2] <= 0:
print(-1)
else: # 分组
ni, nj = n, total // 2
v1, v2 = [], []
while ni > 0:
if dp[ni][nj] == dp[ni - 1][nj]: # 没选i,分到2组
v2.append(ni)
ni -= 1
else: # 选i,分到1组
v1.append(ni)
nj -= d[ni]
ni -= 1
res = []
while v1 and v2:
res.append([v1[0], v2[0]])
d[v1[0]] -= 1
d[v2[0]] -= 1
if d[v1[0]] == 0:
v1.pop(0)
if d[v2[0]] == 0:
v2.pop(0)
print(total // 2)
for x, y in res:
print(x, y)
except:
break