1.输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
示例 1:
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]
来源:https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution/
解法一:排序
class Solution { public: vector<int> getLeastNumbers(vector<int>& arr, int k) { vector<int> vec(k, 0); sort(arr.begin(), arr.end()); for (int i = 0; i < k; ++i) vec[i] = arr[i]; return vec; } };
解法二:快排思想
我们可以借鉴快速排序的思想。我们知道快排的划分函数每次执行完后都能将数组分成两个部分,小于等于分界值 pivot 的元素的都会被放到数组的左边,大于的都会被放到数组的右边,然后返回分界值的下标。与快速排序不同的是,快速排序会根据分界值的下标递归处理划分的两侧,而这里我们只处理划分的一边。
我们定义函数 randomized_selected(arr, l, r, k) 表示划分数组 arr 的 [l,r] 部分,使前 k 小的数在数组的左侧,在函数里我们调用快排的划分函数,假设划分函数返回的下标是 pos(表示分界值 pivot 最终在数组中的位置),即 pivot 是数组中第 pos - l + 1 小的数,那么一共会有三种情况:
如果 pos - l + 1 == k,表示 pivot 就是第 kk 小的数,直接返回即可;
如果 pos - l + 1 < k,表示第 kk 小的数在 pivot 的右侧,因此递归调用 randomized_selected(arr, pos + 1, r, k - (pos - l + 1));
如果 pos - l + 1 > k,表示第 kk 小的数在 pivot 的左侧,递归调用 randomized_selected(arr, l, pos - 1, k)。
函数递归入口为 randomized_selected(arr, 0, arr.length - 1, k)。在函数返回后,将前 k 个数放入答案数组返回即可。
class Solution { int partition(vector<int>& nums, int l, int r) { int pivot = nums[r]; int i = l - 1; for (int j = l; j <= r - 1; ++j) { if (nums[j] <= pivot) { i = i + 1; swap(nums[i], nums[j]); } } swap(nums[i + 1], nums[r]); return i + 1; } // 基于随机的划分 int randomized_partition(vector<int>& nums, int l, int r) { int i = rand() % (r - l + 1) + l; swap(nums[r], nums[i]); return partition(nums, l, r); } void randomized_selected(vector<int>& arr, int l, int r, int k) { if (l >= r) return; int pos = randomized_partition(arr, l, r); int num = pos - l + 1; if (k == num) return; else if (k < num) randomized_selected(arr, l, pos - 1, k); else randomized_selected(arr, pos + 1, r, k - num); } public: vector<int> getLeastNumbers(vector<int>& arr, int k) { srand((unsigned)time(NULL)); randomized_selected(arr, 0, (int)arr.size() - 1, k); vector<int>vec; for (int i = 0; i < k; ++i) vec.push_back(arr[i]); return vec; } };