import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param weights int整型一维数组
     * @return bool布尔型
     */
    public boolean canPartition (int[] weights) {
        // write code here
        int sum = Arrays.stream(weights).sum();
        if ((sum & 1) == 1) return false;
        sum >>= 1;
        boolean[] f = new boolean[sum + 1];
        f[0] = true;
        for (int x : weights) {
            for (int j = sum; j >= x; j--) {
                f[j] = (f[j] || f[j - x]);
            }
        }
        return f[sum];
    }
}

修改后的代码使用的编程语言是Java。

该题考察的知识点包括：

  • 动态规划：代码中使用了动态规划的思想来解决背包问题，通过填表格的方式求解能否将一组物品分成两个相等的子集。
  • 数组操作：使用数组来记录状态转移和计算是否能够平分重量。

代码的解释：

  1. 使用 Arrays.stream(weights).sum(); 计算整数数组 weights 中所有元素的总和。
  2. 判断总和的奇偶性：如果总和是奇数，则无法分成两个相等的子集，直接返回 false。
  3. 计算目标和：将总和除以 2，得到目标和，因为要找到能够达到目标和的子集。
  4. 创建状态数组：使用 boolean[] f 来表示是否可以通过选择一些元素得到特定的重量和。数组长度为 sum + 1，因为重量和的范围是从 0 到目标和。
  5. 初始化状态：将 f[0] 设为 true，表示总和为 0 的情况下可以选择不取任何元素。
  6. 动态规划状态转移：遍历 weights 数组中的每个元素 x，然后从目标和开始往前遍历，更新 f[j] 为 f[j] || f[j - x]，表示在选择或不选择当前元素 x 的情况下，能否得到重量和为 j。
  7. 返回结果：返回 f[sum]，表示是否能够通过选择一些元素得到目标和，从而将数组分成两个相等的子集。