alt

题解:一般遇到路径的问题,首先想到一层一层进行遍历

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param grid int整型vector<vector<>> 
     * @return int整型
     */
    int maxValue(vector<vector<int> >& grid) {
        //题解1:使用辅助数组,不改变原来的数组
        //对第一行进行累加
        for(int i =1;i<grid[0].size();i++){
            grid[0][i] += grid[0][i-1];
        }
        //对第一列进行累加
        for(int i =1;i<grid.size();i++){
            grid[i][0] +=grid[i-1][0];
        }
        //对剩余的行列进行累加
        for(int i =1;i<grid.size();i++){
            for(int j =1;j<grid[0].size();j++){
                grid[i][j] += max(grid[i-1][j],grid[i][j-1]);
            }
        }
        return grid[grid.size()-1][grid[0].size()-1];
    }
};

题解2:使用动态规划 参考其他大佬的代码

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param grid int整型vector<vector<>> 
     * @return int整型
     */
    int maxValue(vector<vector<int> >& grid) {
        write code here
        if(grid.size() == 0) return 0;
        vector<int> dp(grid[0].size()+1,0);
        for(int i =0;i<grid.size();i++){
            for(int j = 0;j<grid[0].size();j++){
                dp[j+1] = max(dp[j+1]+grid[i][j],dp[j]+grid[i][j]);
            }
        }
        return dp[grid[0].size()];
    }
};