题解:一般遇到路径的问题,首先想到一层一层进行遍历
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param grid int整型vector<vector<>>
* @return int整型
*/
int maxValue(vector<vector<int> >& grid) {
//题解1:使用辅助数组,不改变原来的数组
//对第一行进行累加
for(int i =1;i<grid[0].size();i++){
grid[0][i] += grid[0][i-1];
}
//对第一列进行累加
for(int i =1;i<grid.size();i++){
grid[i][0] +=grid[i-1][0];
}
//对剩余的行列进行累加
for(int i =1;i<grid.size();i++){
for(int j =1;j<grid[0].size();j++){
grid[i][j] += max(grid[i-1][j],grid[i][j-1]);
}
}
return grid[grid.size()-1][grid[0].size()-1];
}
};
题解2:使用动态规划 参考其他大佬的代码
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param grid int整型vector<vector<>>
* @return int整型
*/
int maxValue(vector<vector<int> >& grid) {
write code here
if(grid.size() == 0) return 0;
vector<int> dp(grid[0].size()+1,0);
for(int i =0;i<grid.size();i++){
for(int j = 0;j<grid[0].size();j++){
dp[j+1] = max(dp[j+1]+grid[i][j],dp[j]+grid[i][j]);
}
}
return dp[grid[0].size()];
}
};