1、买卖股票的最佳时机
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
思路
- 首先找到当前最小值
- 用当前金额-最小值
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len <= 1){
return 0;
}
int max = 0;
int min_pos = prices[0];
for(int i=1;i<len;i++){
if(prices[i]<prices[i-1]){
min_pos = Math.min(min_pos,prices[i]);//获取当前最小值
}
max = Math.max(max,prices[i]-min_pos);//用当前金额-最小值
}
return max;
}
}
2、买卖股票的最佳时机 II
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
思路
单调栈
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len <= 1){
return 0;
}
int res = 0;
for(int i=1;i<len;i++){
if(prices[i] > prices[i-1]){
res += prices[i] - prices[i-1];//求递增序列之和
}
}
return res;
}
}
3、买卖股票的最佳时机 III
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路与算法
动态规划 由于我们最多可以完成两笔交易，因此在任意一天结束之后，我们会处于以下五个状态中的一种：
- 0.没有操作
- 1.第一次买入
- 2.第一次卖出
- 3.第二次买入
- 4.第二次卖出
- dp[i][j]中 i 表示第 i 天，j 为 [0 - 4] 五个状态，dp[i][j] 表示第 i 天状态 j 所得最大现金。
- dp[i][1]，表示的是第i天，买⼊股票的状态(持有股票后剩余的金额)，并不是说⼀定要第i天买⼊ 初始化 - 达到dp[i][1]状态，有两个具体操作：
- 操作⼀：第i天买⼊股票了，前一天没有操作-当前金额，那么dp[i][1] = dp[i-1][0] - prices[i]
- 操作⼆：第i天没有操作，⽽是沿⽤前⼀天买⼊的状态，即：dp[i][1] = dp[i - 1][1]
- 所以 dp[i][1] = max(dp[i-1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
- 同理可推出剩下状态部分：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len == 0 || len == 1){
return 0;
}
// dp[i][j] = 第i天买入，j天卖出的价格
int[][] dp = new int[len][5];
dp[0][0] = dp[0][2] = dp[0][4] = 0;
dp[0][1] = dp[0][3] = -prices[0];
for(int i=1;i<len;i++){
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
}
return dp[len-1][4];
}
}
4、买卖股票的最佳时机 IV
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/
给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路与算法
同3
class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len == 0 || len == 1){
return 0;
}
// dp[i][j] = 第i天买入，j天卖出的价格
int[][] dp = new int[len][2*k+1];
for(int i=0;i<=2*k;i++){//奇数
if((i & 1) == 1){
dp[0][i] = -prices[0];
}
}
for(int i=1;i<len;i++){
for(int j=0;j<=2*k;j++){//奇数
if(j == 0){
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
}else{
if((j & 1) == 1){
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-1] - prices[i]);
}else{
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-1] + prices[i]);
}
}
}
}
return dp[len-1][2*k];
}
}
5、最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路与算法
同3 由于我们最多可以完成两笔交易，因此在任意一天结束之后，我们会处于以下五个状态中的一种：
- 0.没有操作
- 1.买入（持有股票）
- 2.卖出
- 3.冷冻期
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len == 0 || len == 1){
return 0;
}
// dp[i][j] = 第i天买入，j天卖出的价格
int[][] dp = new int[len][4];
dp[0][1] = -prices[0];
int max = 0;
for(int i=1;i<len;i++){
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]);// 没有操作，可以是一直没买，或者是冷冻期之后一直没买，所以要比较卖出的利润
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
//dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);//卖出，加了冷冻期，就不能和之前卖出数据相比较，只能是前一天持有股票状态+当前金额
dp[i][2] = dp[i - 1][1] + prices[i];
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
max = Math.max(max,dp[i][2]);
}
return max;
}
}
// 精简版
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices.length == 0) {
return 0;
}
int n = prices.length;
// f[i][0]: 手上持有股票的最大收益
// f[i][1]: 手上不持有股票，并且处于冷冻期中的累计最大收益
// f[i][2]: 手上不持有股票，并且不在冷冻期中的累计最大收益
int[][] f = new int[n][3];
f[0][0] = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
f[i][0] = Math.max(f[i - 1][0], f[i - 1][2] - prices[i]);
f[i][1] = f[i - 1][0] + prices[i];
f[i][2] = Math.max(f[i - 1][1], f[i - 1][2]);
}
return Math.max(f[n - 1][1], f[n - 1][2]);
}
}
6、买卖股票的最佳时机含手续费
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
思路与算法
同3
- dp[i][0] 表示第 i 天不持有可获得的最大利润；
- dp[i][1] 表示第 i 天持有可获得的最大利润（注意是第 i 天持有，而不是第 i 天买入）。
定义状态转移方程： - 不持有：dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
- 对于今天不持有，可以从两个状态转移过来：1. 昨天也不持有；2. 昨天持有，今天卖出。两者取较大值。
- 持有：dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
- 对于今天持有，可以从两个状态转移过来：1. 昨天也持有；2. 昨天不持有，今天买入。两者取较大值。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
int n = prices.length;
int[][] dp = new int[n][2]; // dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润（i 从 0 开始）。
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
}
return dp[n - 1][0];
}
}
7、剑指 Offer 63. 股票的最大利润（双指针）
https://leetcode-cn.com/problems/gu-piao-de-zui-da-li-run-lcof/
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length<2){
return 0;
}
int max=0;
int length=prices.length;
int left=0,right=1;
while(right<length){
if(prices[left]<prices[right]){
max=Math.max(max,prices[right]-prices[left]);
}else{
left=right;
}
right++;
}
return max;
}
}
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